优步利用ClimaCell改善超本地天气数据的预计到达时间

 
Uber与天气技术公司ClimaCell合作，为驾驶员和骑手提供更准确的预计到达时间(ETA)预测。
总部位于波士顿的ClimaCell成立于2016年，专门从事实时天气预报。它没有依靠通常从卫星获得的政府数据，而是利用了更接近地面的各种资源。该公司的平台依靠从物联网(IoT)收集的数据，其中可能包括联网的汽车，无人机，照相机，飞机，蜂窝信号，甚至是更多传统来源。 ClimaCell将这种大数据熔炉称为“物联网天气”。
就如何与Uber和叫车相适应而言，人们通常对天气和交通流量之间的相关性已广为人知-研究表明，降雨可以使交通速度降低多达12%。雪，雾和冰冷的表面还可能产生更多危险的驾驶条件，这可能会导致事故，加剧本来已经很慢的交通。
但是数据的准确性是关键，实时的超本地天气预报可以更好地帮助航空，建筑，户外活动和运输计划等行业。 Uber将使用ClimaCell的HyperCast软件，该软件包括一个仪表板，该仪表板显示来自全球的每分钟的本地天气数据，包括雨，雷电，空气质量等。
自成立以来，ClimaCell已经筹集了近8000万美元，包括软银和福特在内的知名支持者。它还吸引了许多著名的客户-达美航空，联合航空和JetBlue等航空公司，以及亚马逊(AWS)和福特。
大数据是许多现代数字服务背后的秘密调味料，从发布人寿保险政策到释放对城市的洞察力并改善交通状况。就在上周，送货和物流巨头UPS宣布了一项新的动态路由功能，该功能结合了实时数据点，以找到送货司机的最佳路线。
Uber对大数据并不陌生-它与PredictHQ等第三方合作，通过汇总公共假日，节假日，音乐会和节日等活动中的数据集来预测需求激增。优步(Uber)长期以来一直使用天气数据来帮助估计旅行时间。通过利用ClimaCell，Uber希望改善其预测智能，并让每个人更好地了解他们的旅行实际需要多长时间。