前Google Cloud工程师为西雅图机器学习创业公司Kaskada筹集了800万美元

 
机器学习在大型技术中风靡一时，但是对于大多数没有资源或专有技术来构建它的公司来说，仍然基本上是不可用的。西雅图初创公司Kaskada希望改变这一状况。
该公司刚刚筹集了800万美元的A轮融资，以扩大其软件平台，供大公司部署机器学习-无需额外编程即可从经验中学习的系统。该轮融资使这家初创公司获得了980万美元的终身融资，投资者包括Voyager Capital，NextGen Venture Partners，Founders’Co-op和Walnut Street Capital Fund。
Kaskada的软件主要面向技术领域之外的企业公司，这些公司的产品仍然依赖某种形式的数据科学。这家初创公司希望使机器学习产品涉及的两个主要角色(数据科学家和数据工程师)更容易一起工作。
数据科学家设计了新功能，然后工程师常常不得不重写它们，因为双方的可用工具使对方的工作更加困难。这会降低创新速度并引入错误。
Kaskada首席执行官Davor Bonaci在接受GeekWire采访时表示：“在当今市场上，有大量的数据科学工具和数据工程工具。” “但是问题是，这两个人需要一起协作，并且没有任何软件可以使他们高效地合作。”
该公司拥有10至20名员工，现金注入将有助于其扩大软件团队。 Kaskada平台的Beta版只能通过邀请获得，该公司计划在今年上半年推出其第一款产品。
Bonaci说，机器学习已经成为一个大趋势，因为它是个性化应用程序和服务能力的驱动力。现在，这是非常需要的。
Bonaci在Google担任了四年的高级软件工程师，在微软担任了另外五年。首席技术官和联合创始人本·钱伯斯(Ben Chambers)也来自Google。前亚马逊网络服务高级产品经理埃米莉·克鲁格(Emily Kruger)在联合创始人将公司建立为产品副总裁几个月后加入。
在Google时，Bonaci和Chambers发现，他们使用的机器学习工具对其他大型科技公司以外的大多数用户而言并不有意义。他们需要庞大的预算和大量的人员进行操作。
Bonaci说：“市场上现有的软件和开放源代码项目主要是由此类大型技术公司构建的，并为此类大型技术公司构建。”