Darktrace的联合首席执行官信任AI代表我们应对网络攻击

 
当Darktrace在2013年推出时，网络安全领域是一个完全不同的领域。
“今天，我们习惯于听到有关人工智能的信息。六年前，关于您根本无法将所有坏蛋拒之门外，而公司需要AI驱动的数字免疫系统来防御攻击的想法是激进的，” Darktrace联合首席执行官Poppy Gustafsson告诉《成长季刊》。
几年过去了，Darktrace已成为网络安全领域的佼佼者，部分原因是Gustafsson反对她收到的最糟糕的建议：被告知不要以某种方式做某件事，因为这违反了惯例。
Darktrace的专有技术当然也发挥了作用。其企业免疫系统技术可在早期阶段检测出新颖的攻击和内部威胁。
有趣的是，该技术以人体免疫系统为模型。 Darktrace声称，它可以发现高级攻击的微妙信号，而不必依赖规则，签名或先前的假设。
该技术依靠无监督的机器学习和AI来了解组织的内部结构。它观察用户和设备，云容器和工作流程，从本质上了解每家公司的“正常”状况。
建立信任并使产品人性化
Darktrace必须做正确的事。该公司报告截至2018年6月的年度收入为7200万欧元(7800万美元)，高于去年的3700万欧元(4000万美元)。
然后，在同年9月，该公司以15亿欧元(16.5亿美元)的估值加入了备受追捧的高科技独角兽俱乐部。
但是，正如大多数企业家所知道的那样，Darktrace的发展轨迹并不总是一帆风顺。
古斯塔夫森说，改变整个行业的观点是一个挑战。
她补充说：“我们必须带动客户，使他们达到可以信任算法代表他们进行反击的地步。”她指出，她必须磨练讲故事的技巧，才能在一次会议中交流该技术的功能。对外界有意义的方式。
建立围绕产品的信任并将其人性化是企业家进入新市场时必须采取的关键步骤。为了解决这个问题，Darktrace在技术中建立了信任机制-允许组织仅在不在办公室时才打开AI，然后慢慢建立以使技术具有完全的自主权。
迎接挑战
无可否认，人工智能的变革潜力以及它已经在保护公司及其数据的方式。但是，事情并不总是看起来一样。
“许多组织声称正在使用人工智能。实际上，他们正在使用基本自动化来重新创建旧方法：他们正在基于历史攻击使书写规则和签名自动化。” Gustafsson补充说。
联合首席执行官指出，这种方法存在固有的缺陷，因为网络威胁形势日新月异，并且日趋复杂。
有明确的证据表明，黑客正在使用AI来加强攻击，古斯塔夫森说，这将是该技术在未来几年中必须承受的最大挑战。
但是，这对于在这个利基市场运营的公司和寻求进入市场切入点的企业家来说，也可能是最大的机会。
“如果威胁向量在使用AI的攻击中迅速转移到对手，这可能会改变整个市场的格局。这将很快成为一场算法大战，我们将自己置于防御的最前沿。”她补充说。
Gustafsson明智地指出，“我们无法将人类带到机器争斗中，”她补充说，这已成为业界已经接受的现实。
尽管AI已经在人类威胁方面进行了更高级的思考，例如在威胁调查中，但Gustafsson表示，我们只是在摸索。
古斯塔夫森(Gustafsson)设想了一个红色团队的未来-通过采用对抗性方法严格挑战计划，政策，系统和假设的实践-网络风险分析均由AI驱动。
她总结道：“我们还有很多事情要做。”