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    发布时间:2021/04/24

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XFS人工智能全面提速的关键

发布时间:2021/06/07 区块链 浏览次数:791

 

几年前,GoogleAlphaGo与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战,以4比1的总分获胜。至此,人工智能技术被推向了高潮。现在,人工智能已经广泛渗入到了我们的生活中,如人脸识别、语音识别、智能城市等技术。顾名思义,人工智能就是机器模拟人的思维,学习人的行为。目前,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考”和“理性地行动”。人并非生来职能而是在不断学习和经验中变得智能。对于机器而言想要变得智能就必须依赖大量的数据。人工智能的三大核心分别是数据、算法、算力。Web2.0已经掌控了世界,P2P技术的发展使得P2P已经接管了大量的数据包。P2P技术的使用最终可以实现所有用户可以使用至今为止尚未被完全使用的上游带宽。XFS是一个分布式云存储平台,基于P2P(PeerttoPeer)网络协议以及区块链体系构建新一代分布式文件系统,为个人用户以及企业级领域提供更安全、更高效的存储服务。XFS可以让个人用户以及小微企业享受到过去时候大公司依靠其数据中心帮助下才能实现的数据吞吐量。并且只需要花费极低的费用就可以实现如此强大的功能。更重要的是,用户可以完全保留数据的隐私权,控制权和自由度。改变了过去大企业垄断用户信息,肆意调用用户信息的问题,加强了数据的安全和保密行。

 

人工智能的关键在于对数据的输入和输出。数据的输入与输入的数据质量、数据量以及数据的准确性有关;数据的输出关系到人工智能的“智能”程度,与用户体验密切相关。不如输入准确的数据可以提高人工智能在调用读取同类型数据时的速度,对于热数据的处理来说可以更加快速的进行反馈。中心化数据输入无法保证数据同时传达给多台设备,利用XFS将数据进行碎片化存储在不同的节点,可以使用多台人工智能同时获取大量相同的数据。有研究表明,采用分布式云存储功能对人工智能进行训练,可以大幅提高人工智能在图像识别和处理方面的速度。XFS在数据处理方面相比Swarm和IPFS更加全面,XFS可以处理全类型数据,提供动态文件存储,支持多副本、文件内容加密和访问权限加密。现有的Swarm以及IPFS都无法同时处理冷数据和热数据,特别是在处理热数据方面成本过大,适用场景较少。另外在数据证明方面,XFS优化了时空证明和复制证明增加了共识验证,保证数据传输速率的基础上同时保证了数据的安全性。打破以往其他系统在算法方面无法保存或者文件机密、传输受限的问题,用户可以自由存储自己的数据。

 

随着XFS融入人工智能,会让语音识别、人脸识别、自然语言处理更加高效快捷,能够加快数据预处理的进度,能够对数据丢失、数据噪声、数据冗余、多数据源问题进行有效解决,提高数据的输入质量,降低数据管理的成本。人工智能需要面对大量数据和模型并存的场景,对传统中心化存储方式而言很难实现,XFS内置了文件切片加密、冗余多副本、动态存储等相关底层设计,能够更加贴合人工智能的使用场景,能进一步提高人工智能的运算速度,优化用户体验

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