西雅图创业公司Adaptilab筹集180万美元帮助公司雇用机器学习人才

 
目前，机器学习工程师的需求量很大。根据Indeed的数据，从2015年到2018年，ML相关职位的数量增加了344%，平均基本工资为146,085美元。与此同时，机器学习市场预计到2022年全球将达到88亿美元。
西雅图创业公司Adaptilab正在通过其技术筛选平台来应对这些趋势，该平台可帮助公司采访潜在的新员工。推出一年后，Techstars Seattle毕业生已经使用Experian和Zillow等公司使用其技术。现在该公司有一些现金来推动其增长。
Adaptilab刚刚在总部位于华盛顿州Bellevue的风险投资公司Trilogy Equity Partners筹集了180万美元的种子轮。其他支持者包括天使投资人柯比温菲尔德，巴拉特希亚姆，肯玻璃，莎拉伊姆巴赫等。
该创业公司旨在减少招聘经理花费时间和金钱来面试机器学习角色的候选人。它的自动化软件根据他们的能力对申请人进行排名，并提供技术报告卡。
Adaptilab首席执行官兼联合创始人James Wu表示，寻找机器学习人才比标准工程招聘困难得多。
“我们最初的产品是一个全自动的技术筛选工具，位于招聘经理面试渠道的首位，”吴说。 “我们可以自动评估候选人提交的代码，以确定他们对机器学习的每个核心竞争力的熟练程度：数据预处理，数据分析/可视化，特征工程，模型开发，模型推理和一般编程能力。”
该计划首先是技术筛选和“扩大纵向，以帮助公司最终也采购，安置和培训机器学习工程师”，公爵毕业生，与卡尔基梅隆大学毕业的艾伦卢共同创办Adaptilab的吴说。去年。
AdaptiLab与西雅图同行创业公司Karat类似，后者也进行技术访谈，尽管AdaptiLab专注于机器学习工作中的一种特定类型的角色。
其他西雅图地区的创业公司旨在帮助公司在激烈的技术人才争夺战中找到更好的员工，包括SeekOut，Textio和Fizbuz。
Adaptilab雇佣了三名员工，并计划在明年内将员工人数增加到10人。