机器人并没有接手，从物流技术行业的20年中汲取的其他教训

 
我在仓库花了很多时间。我在1998年末加入亚马逊，担任初级项目经理，当时该公司才刚刚起步。网络星期一不存在，但我们确实有一个假期高峰。我们的西雅图配送中心需要帮助来跟上需求，因此一切都随手可得。我在午夜班上工作了三个星期，我的工作是在卡车上装箱，以便卡车可以送达客户。现在，作为FLEXE的CTO，我仍然在仓库里度过。
移动质子和中子(InstantPots，书籍和床垫)比移动电子要困难得多：建立网站和发送订单。但是，正是这种挑战使我一直参与其中，这就是使物流变得如此有趣的原因。
这是我在过去20年中从物流技术中学到的两个教训。
使工程师靠近客户
工程师是解决问题的核心。他们发现解决方案的最有效方法是将它们移到客户附近。
在与高级运营副总裁进行一次仓库访问期间，我们发现了一个极其浪费的工作流程。员工必须在四个不同的窗口中扫描相同的条形码四次。他打电话给我，解释我的软件有多坏。我与负责该领域的负责人分享了这一点，他告诉团队经理。那个经理说：“这不在我们的路线图上。”这条消息从未传达给工程师!
几周后，一组工程师去了同一个仓库，看到了相同的工作流程。其中一位说：“这很蠢，我可以解决这个问题。”她做到了。
当通信链中的链接过多时，它很快就会变成电话游戏，这会带来误传和混乱的风险(有关外观，请参见下文)。
工程师必须深刻理解他们正在解决的问题。如果从问题中删除了五个步骤，则不会发生这种情况。解决问题的最有效方法是亲眼目睹。
当我第一次将一群FLEXE工程师带到我们的一个仓库时，我们站在地板上，一位同事走到我们面前说：“这个错误是什么意思?”这为工程师提供了比实际更多的内在体验。从2,000英里之外获得Zendesk门票。不用说，该错误已在一小时内修复并部署。在旅行结束时，团队开始讨论有关如何改进我们的技术的新想法。
建筑物流技术很复杂。所有的拼图都必须装配在一起，以保持操作顺畅并确保人员安全。改善全国各地现有的，细微的流程非常困难。使工程师进入仓库可以使他们对客户有更深入的了解，从而可以制造出最好的产品。

 
您可能已经看过机器人在仓库中滑动的视频，并听到了有关AI和自动化替代工作的传闻。我不同意物流业是一个价值1.6万亿美元的产业;其中的一小部分将是自动化的。即使这样，世界上只有极少数的企业有足够的库存和需求来保证这种自动化水平(我可以想到三个)。
比在流程中投入自动化更重要的是了解您要解决的问题。
在仓库中完成订单时，最耗费人力的部分是走拣货所需的里程。尽管一些机器人公司已经花时间尝试模仿人的手来改善订单的拣选方式，但我们在亚马逊上实施的Kiva机器人却使方程式的行走部分实现了自动化。人的手难以复制，携带重物则不然。
假设人工智能，机器人技术和自动化的未来会是什么样子，这很有趣，而且很有趣，但是即使您不能为消费者提供他们想要的东西，即使是最酷的技术也无关紧要：快速，免费送货。为此，零售商和品牌商必须将库存放在靠近客户的位置，以缩短交货的最后一英里。如果您的网络效率低下并且无法满足消费者的需求，那么世界上所有的自动化都无法为您提供帮助。
物流中机器人技术，人工智能和自动化技术的未来绝对有潜力。我只是不相信这会以人工为代价。
未来20年将要存储什么?
从原材料制造到最后一英里交付，技术正在扰乱供应链。而且，还有很多事情要做。我们都是消费者，我们的购买行为正在迅速改变。零售商和品牌跟上潮流的唯一途径就是技术。为了构建正确的解决方案，技术背后的工程师必须贴近客户并有意部署自动化。在物流技术领域工作20年后，我确信这两件事。