布鲁金斯大学：人工智能将严重影响科技和白领工作

 
布鲁金斯学会(Brookings Institution)今天发布的一项新研究显示，人工智能将对高薪，白领和科技工作产生重大影响。该报告分析了职务说明和专利数据库文本之间的重叠，并使用NLP为每个职务分配了曝光分数。
报告写道：“以前，由于自动化工具的敏感性较低，因此诸如软件发布和计算机系统设计之类的高科技数字服务展示了相当高的曝光率，因为AI工具和应用程序遍及技术领域。”
AI暴露分数是由研究人员Michael Webb创建的，用于预测AI将影响某些城市，地区，职业，行业或人口统计群体的可能性，但并非旨在确定该影响是正面还是负面。
接触AI可能意味着技术可能会增加或改变某些职业的工作方式，或者可能意味着AI更有可能接替您的工作。
根据这项研究，受过良好教育的人和群体，例如白人和亚洲男人，最有可能接触AI，而女性人数众多的行业则很少接触AI。
报告写道：“高薪白领职业可能最容易受到人工智能以及一些农业和制造业职位的影响。” “虽然我们和其他人的工作表明，受教育程度较低，工资较低的工人似乎最容易受到机器人技术和软件的潜在破坏，但韦伯的AI暴露估计和我们在这里的分析提出了相反的模式：受过良好教育，薪水更高的工人除了某些例外，它将受到新技术影响最大。”
总体而言，接受评估的职业中有18%的人暴露于AI高水平，34%的中度暴露和48%的低度暴露。与诸如圣何塞，加利福尼亚或西雅图之类的技术中心相比，像太阳带这样的技术含量较低的地区和拉斯维加斯等城市的AI暴露分数较高的可能性较小。
计算曝光分数，然后以零均值进行归一化，因此分数越高，重叠度越高。
这意味着像市场研究分析师这样的人极有可能受到AI的影响(+3.03)，而厨师(-1.37)和牙医助理(-0.79)不太可能由于AI而经历变化。
Webb首先通过识别16400个AI专利的标题或摘要中带有“神经网络”之类的单词开始，然后使用NLP识别8000个动词-对象配对，例如“诊断疾病”或“识别飞机”。
布鲁金斯(Brookings)早在今年早些时候做出的估计发现，自动化有可能影响美国大部分地区35%至45%的工作。
就像现有的关于未来工作的报告一样，在纺织或汽车制造业的工作人员中也发现了很高的风险，但是与其他人不同的是，这项工作预测人工智能对一系列行业和工作的影响相对较小。实际上，甚至可以说卫生，教育，零售和食品服务行业“相对不受AI的影响”。
该报告说：“在早期的分析中，极易受到更高标准自动化影响的低薪服务行业现在属于AI中曝光率最低的一些行业。”
根据布鲁金斯(Brookings)的分析，许多先前的研究着眼于人工智能对未来工作的影响，创造了主观的方法来衡量自动化的影响。布鲁金斯报告的独特之处在于它在自动化和人工智能(如机器学习)之间进行区分。
除了暴露分数之外，人们还预测到AI的影响将重塑资本主义，扩大贫富之间的差距，甚至创造出一种由AI驱动的新经济，称为监督资本主义。
该报告引用了研究人员Erik Brynjolfsson和Tom Mitchell的工作，他们正在寻找量化和衡量AI对经济和人口影响的方法。
Brynjolfsson和其他研究人员在今年早些时候的一篇论文中指出，经济学家从根本上缺乏监测或预测劳动力市场将如何应对AI和自动化的快速发展所必需的定量数据来源。