Zenia正在使用计算机视觉来构建AI驱动的健身教练

 
就像在健康和健身市场的几乎每个领域一样，技术正在越来越渗透到瑜伽中，新兴企业和投资者都在努力利用800亿美元的市场。去年，总部位于德国的Asana Rebel从包括Greycroft在内的著名支持者那里筹集了超过1700万美元的资金，用于发展其虚拟瑜伽平台，而纽约的Mirror已为可提供虚拟健身课程(例如瑜伽和普拉提)的联网镜子筹集了可观的资金。
Zenia最近通过移动应用程序进入了竞争，该应用程序利用了机器学习，计算机视觉和运动跟踪，并有望帮助改善您的瑜伽姿势。该公司称其为“世界上第一个以AI技术为动力的瑜伽助手”，并计划将其技术扩展到健康和健身的所有领域。
到目前为止的故事
Zenia由软件工程师Alexey Kurov于今年5月在白俄罗斯正式成立，该公司已获得来自俄罗斯游戏开发商Zeptolab首席执行官兼董事长Misha Lyalin和Bulba Ventures等知名支持者的未公开投资。白俄罗斯风险投资(VC)公司，投资于AI初创公司。
Bulba Ventures是Yury Melnichek的投资工具，Yury Melnichek是一位连续企业家，与人共同创立了移动地图服务Maps.me，并于2014年将其出售给了俄罗斯科技巨头Mail.ru。他还是白俄罗斯计算机视觉公司AiMatter的“创始投资者” ，创建了一个流行的时髦照片效果应用，名为Fabby。 AiMatter在2017年被Google收购。
顺便说一句，东欧近年来是AI活动的温床，Facebook收购了视频自拍应用程序创业公司Masquerade，该公司也位于白俄罗斯。俄罗斯的Prisma凭借其计算机视觉驱动的艺术照片应用程序赢得了广泛关注，该应用程序是全球一段时间以来下载次数最多的应用程序之一。
几周前，Zenia在iPhone上悄悄启动了它的第一个应用程序，而VentureBeat赶上了Kurov，以了解其工作原理以及该公司从何而来。
引擎盖下
安装应用程序并创建帐户后，您可以将手机的前置摄像头对准要瑜伽的空间。在发布时，Zenia提供了四个针对初学者和中级水平的课程和14个指导性练习课程，以增强力量并提高灵活性。
Zenia可以识别整个身体的16个关节，并且内置的语音助手可为您的瑜伽练习提供反馈。该软件还可以适应每个用户的步调，并随着时间的推移监视进度，以提供基于指标的反馈。
在当今很少有人违反数据隐私的时代，Zenia很快注意到它使用边缘计算，并且所有处理都在用户的手机上进行。
“卷积神经网络是我们技术的核心，”库洛夫说。 “我们使用经过沙漏启发的架构，我们对其进行了优化，使其可以在移动设备上运行。”
根据Kurov的说法，该公司收集了200,000幅瑜伽图像作为其训练数据的一部分，并开发了自己的自定义标签工具以更快，更精确地进行注释。训练数据集包括正确和不正确的体式(瑜伽姿势)，以便可以更好地识别学生何时做错了什么。培训过程中还使用了专业讲师。
Kurov补充说：“我们与获得认证的瑜伽老师一起定义了可以帮助机器识别体式执行水平的参数。”
Zenia的另一个主要卖点可能是其直接的业务模型，该模型基于硬现金而不是用户数据。第一个月是免费的，但此后每月费用为15美元或全年费用为100美元。
未来的应用
Zenia位于技术趋势中一个有趣的交叉点。在智能手机领域中，人工智能技术的功能已显着增加，处理了从照片分类到推荐新应用的所有问题。旨在帮助人们在家锻炼的应用程序和服务也在不断增加。除了我们先前强调的Asana Rebel和Mirror外，总部位于纽约的Peloton还为可提供虚拟健身课程并已在几个月前上市的联网自行车筹集了大量投资者资金。
现在说Zenia是否成功还为时过早，但它具有进入成熟的赚钱行业和绕过对人类瑜伽教练的需求的优势。但总的来说，这可能是最有趣的，因为底层技术可能会重新应用于其他领域-瑜伽恰好是第一个用例。
Kurov设想了可以使用其平台分析跑步者的姿势，举重运动员的姿势，网球运动员的发球等等的时间。