获得有关边缘计算和5G的2020年愿景

 
随着2020年的预测迫在眉睫，边缘和5G肯定会有新一轮的炒作。现在是巩固和更新您的理解，并探索它们如何相互补充的理想时机。如果您正在处理付款，接受在线订单，检测欺诈，在金融服务行业中进行交易或探索机器学习，那么这两种技术可以帮助您在未来几个月内保持竞争力。
什么和为什么
边缘计算就是要处理来自更靠近创建位置的设备中的信息，而不是从云中来回穿梭。与5G一起，边缘计算为以前无法​​实现的应用铺平了道路。考虑增强和虚拟现实，其中超低延迟使您看到的内容与所做的事情保持同步，或者需要基于大量数据做出瞬间决策的自动驾驶汽车。
IDC预测，到2025年，全球范围内将有1500亿个互联设备(包括RFID)，其中许多设备将实时抽取数据。在2017年，实时数据仅占创建，捕获或复制的所有信息的15%。预计到2025年将达到30%。以百分比计，这听起来可能并不具有变革性。但是原始容量要高一个数量级(从5到50 ZB)。边缘计算使您能够几乎即时地基于大量实时数据执行智能分析，同时最大程度地减少了带宽开销。
新兴定义
是的，快到2020年了。但是“边”的定义仍然经常取决于您问谁。从NIST到IEEE，模型仍在不断发展。可能是冷藏大型装备中的Raspberry Pi，有选择地将传感器信息发送到云中，或者是节点为Google的Stasta流媒体平台处理游戏数据。尽管这两种解释的距离相近，但它们都使计算资源更接近用户。
得益于协作，与供应商无关的2018年《边缘状态》报告，现在有了一个更明确的定义，并在其中得到了一些行业共识：
边缘是位置，而不是事物。
有很多边缘，但是我们关心的边缘是最后一英里网络的边缘。
此边缘有两个方面：基础结构边缘和设备边缘。
计算将在双方存在，并与集中式云协同工作。
为了清楚起见，设备边缘包括电话，无人机，AR头戴式耳机，IoT传感器和联网汽车等端点;网关设备，如交换机和路由器;和本地服务器。它们都位于您最后一英里的蜂窝或有线网络的下游。基础设施边缘位于上游。在这里，您可以找到与网络访问设备和区域数据中心并置的计算资源。
从设备边缘到基础架构边缘，边缘计算一直存在。
在我们的大型装备示例中，Raspberry Pi位于设备边缘。它不是通过连续传输环境数据来消耗带宽，而是在本地处理，并且仅在紧急情况下才回电话。相反，超本地数据中心以每秒60帧的速度流式传输4K游戏体验，位于基础架构边缘。尽管设备边缘提供了较小的延迟优势，但是显然您会在上游找到更强大的硬件。
分布式基础架构边缘之外还包括核心网络，最终还有更加集中和可扩展的云。但是，到了进入云的时间，延迟就变得更高了(而且一致性也大大降低了)。
低延迟边缘计算的好处
很容易指出低延迟是边缘计算的杀手级应用，尤其是在物理限制下基于云的软件紧张时。数据的移动速度不能超过光速，因此对数百或数千英里以外的服务器的请求不可避免地要花费数十或数百毫秒的时间才能完成。当您滚动浏览Twitter提要时，感觉不到区别。但是这些数字对于远程操作的外科医生或虚拟现实中的游戏玩家来说是不可接受的。最重要的是，在边缘进行处理可以减少延迟，以保持数据的相关性。
边缘计算还可以帮助您避免在连接的设备与云之间来回传输每一位数据。如果您可以确定信息的价值接近其创建地点，则可以优化信息的流动方式。将流量限制为仅包含在云中的数据可以减少带宽和存储成本，即使对于对延迟不敏感的应用程序也是如此。
可靠性也将从边缘计算中受益。设备边缘和集中式云之间可能会出错。但是，在海上平台，炼油厂或太阳能发电厂等恶劣环境中，当无法连接到云时，设备和基础架构边缘可以半自动运行。
分布式架构甚至可以使安全性受益。将更少的信息转移到云意味着更少的信息需要拦截。并且分析边缘数据会在地理上分散风险。端点本身并不总是易于保护，因此在边缘对其进行防火墙保护有助于限制攻击范围。此外，出于合规性原因，将数据保持在本地可能很有用。边缘基础架构使您可以灵活地根据地理位置或版权限制来限制访问。
边缘无处不在; 5G让它变得更好
边缘计算并不新鲜。早在2000年，内容交付网络就被称为边缘网络。但是，随着5G覆盖范围的扩大，边缘计算将帮助利用本地而不是区域计算资源来满足现代应用程序对高带宽，低延迟的要求，这一点已为人们普遍接受。
5G底层技术将使计算资源更接近创建数据的位置，从而为企业应用程序提高速度，可靠性和灵活性。信息将有效地在5G网络之间移动，而不需要往返于集中式云往返。因此，我们将研究以前无法使用的用例。
根据2020年边缘状态报告，对边缘计算的最大需求来自通信网络运营商对其基础架构进行虚拟化并升级其网络以支持5G的需求。在这些网络上运行的移动消费者服务将依靠边缘计算来启用流媒体游戏平台，增强/虚拟现实和AI。
智能家居，智能电网和智能城市都共享设备边缘平台的独特性。但是，随着这些用例的发展和变得越来越复杂，也将需要基础架构边缘功能。 5G对超可靠的低延迟通信(URLLC)和大规模机器类型通信(mMTC)的规定意味着设备和边缘甚至可以更靠近在一起，从而使它们的短连接效率更高。
交通信号灯联网并连接到边缘网关服务器，可以在其中收集和分析其数据。作为边缘网络的一部分，他们可以将数据提供给地图工具，并在拥塞时重新路由。
 
谁会忘记自动驾驶汽车，它是5G增强的边缘计算的先驱者?现代汽车已经利用设备边缘的计算资源来避免碰撞，保持车道和自适应巡航控制。但是，随着辅助和自动驾驶功能变得越来越复杂，将需要基础设施边缘资源来添加只能来自周围环境的智能。很好的例子：根据前方的行车里程重新安排行程，与其他自动驾驶汽车进行通信以一致地从红绿灯处加速行驶，或者做出瞬间决策来避免发生不安全情况。
边缘还很年轻
增强功能的边缘是Gartner 2020年十大战略技术趋势之一。但是，其关注清单中的其他几个概念也源于边缘计算。超自动化涉及人工智能和机器学习的应用，以增加人类的投入，它将依靠低延迟和可靠的基础。多经验是另一个示例，它结合了依赖于高带宽和实时处理的多传感器和多触点接口。当然，自主的事情都与AI，5G和边缘计算有关。
启用这些新颖的用例将需要大量投资。 Tolaga Research的预测模型预测，从现在起到2028年，在边缘IT和数据中心基础架构上的累计CapEx支出为7,000亿美元。
随着计算摆锤从集中式云转移到分布式边缘，机遇比比皆是，尤其是在成熟的基础架构边缘。了解边缘计算和5G的影响将使您能够提供无缝的客户体验，测试新市场并实时采取见解。