人工智能新闻的未来不再夸张，读者更聪明

 
今天，我们推出了Neural，这是我们以人为本的AI新闻和分析的新家。在我们庆祝幕后工作人员多年辛苦工作的高潮时，我正在度过一天，静静地思考着AI新闻业的未来。
《卫报》的奥斯卡·施瓦茨(Oscar Schwartz)在2018年发表了一篇题为《无话可说：媒体如何使AI令人震惊地出错》的文章。在其中，他讨论了Facebook的AI研究实验室在2017年的大肆宣传，该实验室开发了一对聊天机器人，这些聊天机器人创造了用于谈判的简写语言。
实际上，聊天机器人的行为举世瞩目，但并非完全出乎意料。不幸的是，整个媒体都报道了这个有趣的事件，好像“终结者”电影中的SKYNET诞生了一样。数十个头条新闻突然出现，宣称Facebook的AI已经“创造了人类无法理解的自己的语言，无法与自己进行交流”和其他废话。还有数十人补充说，Facebook的工程师在意识到他们所做的事情后感到非常恐惧，并“拔掉了插头”。
可悲的是，这种夸张也不例外。尽管它并不总是像Facebook的聊天机器人那样极端，但是当涉及到AI报告时，您不必费神就可以找到怪异的说法。
Schwartz的文章最终以悲惨的结尾结束，新兴技术专家Joanne McNeil本质上假设，如果记者赚更多的钱，他们会写出更好的文章。除了向我们支付更多的钱(对我来说这似乎是一个完全合理的策略)之外，我们还可以采取其他方式，通过明​​确反对炒作和虚假信息来提高AI产品的批发质量。
Robust.AI的首席执行官加里·马库斯(Gary Marcus)和“重启人工智能：构建我们可以信赖的人工智能”一书的合著者，竭尽全力向新闻界提供他的专业知识。在最近发表的有关Gradient的文章中，他重印了对AI作家的建议，从以下内容开始：
除去这些言论，人工智能系统实际上在做什么? “阅读系统”真的阅读吗?
甚至对于最有经验的记者来说，要弄清楚AI的工作也很难做到。但是研究人员和科学家也很难做到这一点。我之所以喊出斯坦福大学研究人员在2018年发布的“同性恋AI”研究是因为它声称自己做着人类无法做的事情(根据他们的容貌预测另一个人的性取向)。
虽然AI记者与我们报道的研究人员和开发人员之间确实存在资源差距，但通常也存在教育差距。对于按行业分类的作家来说，要把博士级学者进行的研究区分开来并不容易。通常可以通过寻求其他专家并对比他们的观点来缓解这种情况，但这有时是不可行的。
更糟糕的是，另一方面，记者被Google和Facebook之类的高端公关活动所困扰。这些精巧的演示文稿包含来自著名AI人物的预先格式化的评论，相关链接，研究论文的摘录以及有关其产品为何将“改变一切”并成为有史以来最好的东西的简单语言解释。
不需要新闻发布者恶意或缺乏诚信就可以发表双曲线的故事，只是缺乏见识。很难与Google的营销团队抗衡，例如，当您坐在I / O时，公司会推出Google助手功能，该功能可以呼叫真实的企业并为您预约。当时看来，未来已经来临。在这里，我们已经过了两年，而未来的前景比以往任何时候都更加遥远。无人驾驶汽车也是如此。
专家们可以指出，大多数双曲线主张不可避免地无法证明记者正在搞砸，但要避免最棘手的陷阱，不仅需要尽职调查和严谨。我们中许多人不是经过培训的开发人员或研究人员，而是报道AI的技术新闻工作者。而且，面对现实，即使是最聪明的AI专家也不一定总是同意。
不，这不仅仅是在研究论文中费力寻找事实真相，而且在公关提供禁运的任何时候都愤世嫉俗。两者都是关键要素，但同时也要意识到我们正在为更聪明的受众群体写书，而不再仅仅因为AI的存在而给他们留下深刻的印象。
几年前，我们可能会以令人震惊的标题和领先优势脱颖而出，随后是针对三段式的市场营销言论和基本AI术语解释。现在，普通读者知道什么是神经网络，因为他们的手机内置了神经网络。 TNW的大多数读者可能都与AI聊天，与Transformer玩过，或者使用AI测试他们的口音是英国还是美国。