港大经管学院深圳校区举办“湾区文化雅集”，共话AI时代的创作、教育与产业变革

当AIGC从文字生成走向虚拟演出、数字文博、沉浸展览，文化艺术产业的价值链条正在重塑。创作者的角色如何定义？文化内核如何在技术浪潮中守住方向？AI时代需要培养怎样的艺术与商业跨界人才？

商业的底层是价值观，决策的高下取决于认知与审美的边界。商科教育不只传授管理工具，更需要为学生构建人文格局。这正是湾区文化雅集的初衷：让科创、艺术与商业跨界碰撞，催生跨领域的思想与机遇。

2026年8月1日，港大经管学院深圳校区“湾区文化雅集”第二期以“科技与人文共舞——AI时代的艺术创新与文化传承”为主题，特邀香港科技大学（广州）首任校长倪明选教授，香港演艺学院校长陈颂瑛教授，香港舞蹈团前首席演员、《盛舞之夜》创办人唐娅女士，从科技赋能、产业转型与舞台实践三个维度展开对话。港大经管学院深圳校区执行主任闫肃博士致欢迎辞。

图/从左至右为香港舞蹈团前首席演员、《盛舞之夜》创办人唐娅，香港科技大学（广州）首任校长倪明选，香港演艺学院校长陈颂瑛

倪明选：一所科技大学的艺术前沿探索

“科技与艺术如何融合，是我们一直在探索的方向。”倪明选坦言，作为一所科技为主的大学，港科大（广州）面临的最大挑战，是如何给学生人文艺术与哲学方面的培养。为此，学校专门设立了计算媒体与艺术学域（CMA），涵盖增强现实、虚拟现实、AI生成艺术、机器人艺术、声音艺术、数据可视化等多元方向。

在倪明选看来，交叉学科看似简单，但真正打破院系壁垒需要制度设计的智慧。“香港科技大学（广州）以AI为特色，也是一所交叉学科的大学。消除学科边界、降低协作门槛，我最大的责任是给老师和学生最大的空间，让他们充分释放想象力和探索未知的能力。”

图/倪明选

现场展示的三个项目，诠释了科文融合的多种可能。疍家文化AI再现项目，通过构建文化专属训练模型，让AI生成更贴近真实的疍家服饰与渔船，已在广州南沙落地展览，吸引超3000名观众。粤剧沉浸式表演项目，观众戴上VR头显后即可进入虚拟戏台，通过声音和手势与表演进行互动。全球首个跨地域MR×AI艺术展“幻实之境”，更在广州与香港清水湾两座校园之间架起传送门，让虚拟艺术嵌入真实的校园空间。

值得注意的是，这些项目的核心师资并非纯艺术背景，三位老师分别来自电子工程、计算机科学和网络工程领域，在港科大的土壤中与艺术领域逐渐融合。计算媒体与艺术学域（CMA）成立四年，已有148名博士生在读，首批毕业12人，除1人创业外，其余多数进入了著名高校或产业界。

陈颂瑛：从人才供给到产业引擎，艺术学院的定位重构

“人工智能的涌现，迫使我们重新思考什么才是真正的人类创造力。”陈颂瑛的思考从AI对文化生产力的重塑开始。她观察到，文化产业正在从“作品经济”走向“算法经济”，平台与数据深刻影响着审美趋势与文化流通。“当训练模型的数据主要来自某些特定文化语境，未来的审美是否会趋于同质化？我们是否正在无意中压缩文化多样性？”

在她看来，艺术院校不能只是被动适应这种变化。粤港澳大湾区为科文融合提供了独特土壤：深圳的科创与数字基础设施、广州的影视与文化制作产业、香港的国际网络与艺术教育制度，三者正在形成互补。“艺术院校如果仍然停留在传统人才输出模式，将难以参与新质生产力的形成。我们必须成为生态节点，而不是旁观者。”

图/陈颂瑛

这一判断正在落地。香港演艺学院原有的六个学院——戏曲、舞蹈、戏剧、音乐、舞台及制作艺术、电影电视，近年逐步推动融合。陈颂瑛表示，其中的理念并非简单的“艺术加科技”，而是重构创作与产业融合的整体框架。

人才培养的目标也在转型。“未来的艺术人才核心竞争力，不再只是专业技能，而是系统理解的能力与跨界协作的能力。艺术家必须能够与工程师对话，与数据科学家合作，理解系统的同时保有审美判断与文化深度。”陈颂瑛说，“科技不是艺术的对立面，也不能成为艺术的主宰者，它应该是延伸而不是替代。”

唐娅：把舞台的中心留给人

从舞者到制作人，唐娅的视角扎根于舞台。她回忆起在北京舞蹈学院学习时，老师让她们花一整个学期练习一个最简单的动作——提沉，也就是呼吸。通过控制呼吸的节奏变化，配合头与眼神的起落，最终实现“身心合一”。“心里没有，身上白走。当你没有内心表达和内在支点，动作再标准到位，也只是技术，成不了艺术。”

唐娅概括了舞台上的信念：“力气用在哪里，观众是看得见的。”作为《盛舞之夜》制作人，她亦在探索科技与舞台的结合。节目将香港非物质文化遗产南音融入多媒体呈现，以传统说唱艺术串联多个舞蹈作品，让年轻观众通过舞台了解非遗文化。“科技让美被更多人看见，被更多元地呈现。但真正打动人心的，从来不是炫目的技术，而是舞者的呼吸韵律、身体的力量质感以及那一刻不可复制的情感流动。”

在她看来，科技与人文如同双生之翼。“我们选择让科技发挥赋能的优势，把舞台的中心留给身体，留给人的表达。”

图/唐娅

在圆桌讨论中，三位嘉宾围绕“培养懂AI的艺术家还是懂艺术的工程师”展开对话。倪明选认为两者应相互成就，互相支撑；陈颂瑛则强调协作能力是关键，“艺术家不一定要去做技术，但要产生一种对话的语言”。唐娅从自身经历出发，认为艺术工作者更需要理解技术能带来什么，从而做出选择。“我们希望AI赋能，但最终决策者是我们，这是人的主体性。”

关于AI能否取代人的创作，三位嘉宾给出了相似的答案。陈颂瑛说：“如果工业时代定义了生产力，那么AI时代将重新定义创造力。艺术院校的责任不只是培养创作者，更是在技术快速迭代的时代守护文明的深度与方向。”唐娅补充道：“AI代替不了血肉之躯，但可以赋能我们在舞台上更为丰富的表达。守住的是什么？是人文本位。”倪明选则从科技视角回应，“机器人表演的技术令人震撼，但它无法取代人类的情感与艺术表达。科技让很多我们过去认为做不到的事情成为可能，这是它的意义。”

图/从左至右为倪明选、陈颂瑛、唐娅、闫肃