Tractable筹集2500万美元用于计算机视觉，加速保险索赔

 
Tractable已筹集了2500万美元，以扩大其基于AI和计算机视觉的平台的覆盖范围，该平台可实现保险索赔处理的自动化。
总部位于伦敦的这家初创公司开发了一种技术，该技术可有效消除在灾难或事故发生后要求理赔专员对房屋或汽车进行物理检查以生成维修估算的需求。
使用计算机视觉及其算法，Tractable使保险公司可以根据客户可以拍摄并上传的照片进行估算。
Tractable联合创始人兼首席执行官Alex Dalyac表示：“我们的使命是打造具有真正影响力的AI。” “我们已经培训了可以理解损坏并告诉您修复成本的AI的AI。”
可操作性是AI初创公司应对保险市场的广泛运动的一部分。其中包括专注于风险分析的Corvus;哈克贝利(Huckleberry)，将小型企业与保险计划相匹配;和Shift Technology(帮助打击欺诈)。
Dalyac于2014年与Razvan Ranca和Adrien Cohen共同创立了Tractable，后者分别从事计算机视觉和AI项目。最初，该小组认为他们创造了一些有趣的技术，但缺乏重点。
创始人决定，他们需要确定一个狭窄的垂直区域，该垂直区域将包含大量潜在信息，并开始研究保险索赔，该索赔仍然依赖于专家的现场访问，他们会填写文书以产生估算值。该过程可能非常缓慢，特别是对于急于进行维修的事故受害者。
使用Tractable，该客户端可以为损坏拍照并上传到主系统。在发生车祸的情况下，Tractable系统使用其计算机视觉分析损坏情况，并将其与未损坏车辆的视觉效果进行比较。
该团队花费了数年的时间对算法进行了培训，以根据从图像中收集的数据来诊断损坏。该工作包括将车辆制造和模型的数据库输入到系统中，以及有关其他保险索赔的复杂数据。
根据Dalyac的说法，结果是可以快速准确地分析损坏，确定需要的维修并使索赔与最佳维修店相匹配的AI。由于并非所有损坏都是可见的，因此AI的一部分会将具有类似事故的图像中的数据进行匹配，以预测可能需要进行哪些其他维修。
Tractable建立了类似的房屋相关灾难索赔系统。
易处理的
Georgian Partners领投了最新一轮融资，其中包括Insight Partners和Ignition Partners等之前的投资者。 Tractable现在总共筹集了5500万美元。
Tractable已在欧洲，亚洲部分地区和北美运营。最新的资金将使其能够在目前经营的九家公司之外的地区扩展。它已经设法悄悄地吸引了一些主要的保险合作伙伴，包括英国的Ageas，法国的Covéa，
日本的Tokio Marine和波兰的Talanx-Warta。
除伦敦外，该公司还在纽约市和东京设有办事处。 Tractable目前拥有约100名员工。