Datasaur，一种半自动化的文本数据标记工具，筹集了100万美元

 
建立文本数据标签平台的公司Datasaur今天宣布，它已经从Segment CTO Calvin French-Owen这样的天使投资者那里筹集了100万美元的种子资金。如今，Datasaur脱颖而出，成立于2019年2月，使用半自动标签和一些经过预训练的模型来加快数据标签过程并推动自然语言处理(NLP)模型的改进。
Datasaur由伊万·李(Ivan Lee)创立，在过去的七年中，他曾在Yahoo等公司的AI项目中担任产品经理，最近一次是为苹果公司的Siri团队工作。在苹果公司工作之前，李在2013年将移动游戏初创公司Loki Studios出售给了雅虎。
作为2020年冬季批处理的一部分，Datasaur将于下个月在旧金山的Y Combinator演示日展示。
“作为一名PM，我开始欣赏AI的强大功能，但我也意识到，我一直在努力为工程师获取更多的标签数据。正是这种无法满足的胃口。我们花了数百万美元来收集这些数据，但这是一个繁琐的工作，这是一个效率低下的过程，而且我看到许多这些公司在如何设置标签过程方面都在重新发明轮子。” VentureBeat在电话采访中。
资金将用于启动Datasaur NLP平台(该平台直到今天才处于封闭测试阶段)，并添加功能以帮助管理人员完成委托任务或检测数据集中的偏差。
Datasaur的早期用户包括与印度尼西亚政府合作的企业，学者和研究人员，他们在网上发布新闻报道并防止选举被篡改。
Datasaur与许多数据标签初创公司竞争，例如Labelbox上个月筹集了2500万美元，CloudFactory去年秋天筹集了6500万美元。
但是Lee希望Datasaur能够通过只关注用于标记文本数据的软件来竞争。他认为，渴望从文本数据中获得洞察力的任何行业的公司都将越来越多地发现数据标签工具必不可少。
他说：“我们看到很多公司都需要建立自己的标签流程，因此我们希望帮助他们提高效率，使其达到任何其他服务所能提供的效率。”
Datasaur目前在桑尼维尔，加利福尼亚和印度尼西亚拥有10名员工。