由YC支持的Turing使用AI来帮助加快新的消费包装商品的配方

 
人工智能技术最有趣，更有用的应用之一是生物技术和医学领域，如今已有220多家初创公司(更不用说大学和大型制药公司)正在使用AI来发挥其加速药物研发的作用。排除了由药物和化学组合，DNA和其他因素引起的许多排列。
现在，一家名为Turing的初创公司-属于Y Combinator当前团队的一部分，该团队将在3月22日的下一个演示日中亮相-正在采用类似的原则，但将其应用于构建(并“发现”)新消费者的世界包装商品。
通过使用机器学习来模拟配料的不同组合以及所需的结果，以找出针对不同商品的最佳配方(因此，“图灵”这个名称是对阿兰·图灵数学模型的引用，被称为图灵机)，图灵最初致力于解决创造问题家居护理产品(例如洗涤剂)，美容产品以及食品和饮料的数量。
Turing的创始人声称，通过将配制和测试新产品的平均时间从平均12个月缩短至24个月，可以节省公司数百万美元。
具体来说，其目的是减少测试组合所花费的所有时间，从而使研发团队有更多的时间进行创新。
图灵的联合创始人兼首席执行官Manmit Shrimali说：“目前，他们花在管理实验上的时间多于创新。”
从理论上讲，图灵今天已脱颖而出，但实际上，它已经积累了令人印象深刻的客户清单。它已经通过与世界上最大的CPG公司之一拥有的八个品牌合作来创造收入，并且还在另一家大型CPG庞然大物的审讯中(图灵没有公开披露他们的名字，但足以说明他们和他们的品牌是家喻户晓的名字)。
Shrimali说：“ Turing的目标是成为配方开发的行业规范，我们在这里需要长期努力。” “这需要创建一个生态系统，可以在公司发展和扩展的每个阶段提供帮助，而YC可以做到这一点。”
Turing由两位数据科学专家Shrimali和Ajith Govind共同创立，他们曾与一家名为Dextro Analytics的初创公司合作。 Dextro已着手帮助企业使用AI和其他类型的业务分析来帮助确定围绕营销，业务战略和其他运营领域的趋势和决策。
在那儿，他们为可能甚至更为敏锐​​的相同原则确定了一个非常具体的用例：CPG公司的研发部门(讽刺的是，鉴于他们对未来的关注)在出现时往往落后于趋势席卷了其他许多公司部门的“数字化转型”。
Shrimali说：“我们正在为产品公司提供咨询，并意识到他们正在苦苦挣扎。”此外，CPG恰恰是一种传统行业，它本身并不是一家技术公司，但绝对可以从实施更好的技术中受益，这为如何(以及在​​何处)将人工智能引入人工智能提供了一个有趣的机会。混合。
研发实验室在CPG世界中扮演着特定且至关重要的角色。
在最终交付生产之前，这里就是发现产品的地方。经过测试根据客户，市场营销，预算和制造部门以及其他部门的意见进行了调整;然后再次测试;然后再次调整;等等。与Turing合作的大客户之一仅在测试上就花费了近4亿美元。
但是如今，研发承受着很大的压力。尽管这些部门的预算正在削减，但他们仍然有很多需求。他们仍有望在生产新产品(或更可能是产品扩展)时遵守时间表，以保持消费者的兴趣。含有大量难以理解成分的商品围绕着一系列新的环境与健康问题，这意味着他们必须找出如何简化和改善大众市场产品的成分。较小的直接面向消费者的品牌通过满足新消费者品味和喜好的竞争性产品，更快进入市场，从而削弱了其较大的竞争对手。
Shrimali说：“在CPG世界中，每个人都专注于营销，而研发则是一个盲点。”他指的是CPG公司在弄清楚如何使用数字技术来跟踪和与用户联系以及如何进行数字化方面所做的大量投资。更好地分发他们的产品。 “为了解决如何在研发中更好地使用技术，人们需要强大的领域知识，我们是市场上第一个这样做的人。”
Turing的重点是加快产品创建过程中的配方和测试方面，以减少将新产品推向市场所需的大量开销。
之所以可能要花费数年的时间才能开发出新产品，部分原因是因为构建产品并确保其能够像消费者期望的那样始终如一地工作(在生产和生产过程中始终保持一致)的所有排列方式在预算之内)。
Shrimali指出：“如果配方中只改变一种成分，它就能改变一切。”因此，在使用洗衣粉之类的情况下，这意味着要对数百种衣物进行数百次测试，以确保其正常工作。
Turing平台从许多过去的排列和测试中引入历史数据，以对所有这些进行虚拟化：它提出了最佳的混合和结果，而无需运行昂贵的物理测试，这反过来教会了Turing平台解决未来的测试和公式化问题。 Shrimali说，Turing平台已经为其中一个品牌节省了约700万美元的测试成本。
图灵在研发方面的地位使该公司对更广泛的行业正在发生的某些转变具有一些有趣的见解。目前，Shrimali表示，CPG巨头的最大优先考虑之一就是满足对更可追溯，天然和有机配方的需求。
尽管没有哪个DTC品牌会完全蚕食任何CPG品牌的市场份额，但它们的共同存在和与消费者的共鸣显然正在引起转变。有时，这将导致收购较小的品牌，但更笼统地说，这反映了CPG公司试图满足的消费者需求的变化。
从长远来看，该计划是图灵将其平台应用于产品配方以外的研发所涉及的其他方面。这种想法是，改变消费者的喜好还将导致对更广泛产品(包括更可持续的生产和包装)的更好“配方”的需求。反过来，这又代表了Turing可以扩展的两个领域，将潜在的其他种类的AI技术(例如计算机视觉)引入组合中，以帮助优化公司如何构建下一代消费品。