Hailo筹集了6000万美元以加速其AI Edge芯片的发布

 
Hailo是一家致力于在边缘加速AI推理开发硬件的初创公司，今天宣布，该公司已筹集了6,000万美元的B轮融资，由先前和新的战略投资者牵头。首席执行官Orr Danon表示，这部分资金将用于加速Hailo的Hailo-8芯片的推出，该芯片于2020年初交付日期之前于2019年5月正式发布，该芯片可使设备运行以前需要数据中心的算法的算法。值得计算。 Hailo-8可以为边缘设备提供比以前更大的处理能力，使它们无需云连接即可执行AI任务。
Danon在一份声明中说：“新的资金将帮助我们[部署]……领域，例如移动性，智慧城市，工业自动化，智慧零售及其他领域。”他补充说，Hailo正在通过ASIL-B认证芯片级别(以及系统级别的ASIL-D)并且符合AEC-Q100的要求。
Hailo说，Hailo-8已经与“精选合作伙伴”合作进行了一年的抽样测试，其特点是一种架构(“结构定义的数据流”)在表面上比竞争对手的芯片消耗更少的功率，同时整合了内存，软件控制和散热功能。散热设计，无需主动冷却。在Hailo-8的引擎盖下，包括内存，控制和计算块在内的资源分布在整个芯片上，以及Hailo的软件—支持Google的TensorFlow机器学习框架和ONNX(一种开放的格式，用于表示机器学习模型) )-分析每种AI算法的要求并分配适当的模块。
Hailo-8每秒可进行26兆次运算(TOP)，相当于每瓦2.8 TOP。与竞争对手的比较方式如下：
Nvidia Jetson Xavier NX：21 TOPs(每瓦1.4 TOPs)
Google的Edge TPU：4 TOP(每瓦2 TOP)
AIStorm：2.5 TOP(每瓦10 TOP)
Kneron KL520：0.3 TOP(每瓦1.5 TOP)
在Hailo最近进行的基准测试中，在多个AI语义分段和对象检测基准(包括ResNet-50)上，Hailo-8的性能优于Nvidia的Xavier AGX。与Xavier AGX的656帧相比，它的图像分辨率为224 x 224，每秒可处理672帧，并且仅吸收1.67瓦(相当于2.8 TOP /瓦)，而Nvidia芯片只有32瓦(0.14 TOP /瓦)。
Hailo表示，正在努力将Hailo-8集成到OEM和一级汽车公司的产品中，这些产品来自高级驾驶员辅助系统(ADAS)和机器人技术，智能城市和智能家居等行业。 Danon预计，未来该芯片将进入全自动驾驶汽车，智能相机，智能手机，无人机，AR / VR平台，甚至可穿戴设备。
除现有投资者外，NEC Corporation，Latitude Ventures以及工业自动化和机器人技术公司ABB(ABB Technology Ventures)的风险投资部门也参与了B轮融资。该轮融资带来了成立于特拉维夫的成立三年的Hailo的总合资企业迄今已募集资金8800万美元。
值得注意的是，Hailo的竞争方式很多。初创公司AIStorm，世界语技术，Quadric，Graphcore，Xnor和Flex Logix正在开发针对AI工作负载定制的芯片-远非仅有。根据联合市场研究公司的数据，2018年机器学习芯片市场规模为66亿美元，预计到2025年将达到911亿美元。
以色列特拉维夫公司于2017年3月以153亿美元的价格收购了Mobileye，该公司在EyeQ产品线中为视音频设备提供了计算机视觉处理解决方案。百度在7月推出了昆仑(Kunlun)芯片，该芯片可通过数据中心在设备和云中进行边缘计算。中国零售业巨头阿里巴巴表示，它将在2019年下半年推出用于自动驾驶，智慧城市和物流垂直市场的AI推理芯片。英特尔即将上市的Nervana是一款针对图像识别进行了优化的芯片，可以在整个神经网络中分布神经网络参数多芯片，实现了很高的并行度。