机器学习初创公司Weights&Biases第二轮融资中筹资1500万美元

 
据悉，Weights&Biases是一个用于机器学习的初创建筑开发工具，已经在其第二轮融资中筹集了1500万美元。
该公司由CrowdFlower创始人Lukas Biewald和Chris van Pelt以及前谷歌工程师Shawn Lewis创办。 (根据其新名称图八，3月份Appen以高达3亿美元的价格收购了CrowdFlower。)
当Weights&Biases去年推出时，Biewald(我从大学就认识)说他想创建“构建和部署伟大的深度学习模型”所需的工具。它的初始产品允许公司在开发时监控这些模型。训练他们。
“当人们构建机器学习模型时，他们需要跟踪发生的所有事情 – 进入模型的代码，进入模型的超参数，然后基本上模型的表现如何，”Biewald本周告诉我。 “你可以在训练代码中添加几行代码，然后每次运行模型时，都会报告服务器发生的情况。”
客户包括OpenAI，GitHub，高通和丰田研究院，以及斯坦福和哥伦比亚等研究机构。新一轮由Coatue Management领导，参与由GitHub首席执行官Nat Friedman和Salesforce首席科学家Richard Socher等人组成的参与，使Weights&Biases的总资金达到2000万美元。
该公司还推出了Benchmarks，这是一种新产品，允许从业者在相同的机器学习模型上进行协作。 Biewald承认商业企业可能不会采取这种方法，但他建议研究人员可以使用它，这样他们“不必重新运行大量的培训示例”和“只是为了推动最先进的技术”。
看看这个行业是如何发展的，Biewald说，“它已经成为主流。人们没有意识到的是，今天在真实公司中实际使用了多少机器学习……几乎所有合理规模的公司都在进行机器学习。很多应用程序都很无聊，但对正在这样做的公司来说很重要。“
Biewald也不认为我们应该被标题所劝阻，比如Google的双层餐厅预订服务通常依赖于人而不是机器人。
他说：“我认为将人类和机器学习算法结合起来并不是烟雾和镜子。” “每个信用卡公司都在使用机器学习来防止欺诈，或者无论他们做什么，他们都会让人检查很多……我不知道为什么人们觉得它需要如此二元化，就像我们要么自动化一切或什么也不做。如果你可以自动化一半，那就非常好了。“