优步如何将公司中的每个人变成数据科学家

 
优步的数据科学总监Franziska Bell希望所有在优步工作的人都能够以与数据科学家相同的洞察力执行他们的角色。 “我们的愿景是只需按一下按钮即可提供数据科学专业知识，”贝尔在本月的变形2019的演讲中说道。通过统一其组织中的团队 – 数据科学忍者，就像她所说的那样 – 与工程，产品和设计中的跨职能部门相比，优步已经建立了公司其他人可以利用的内部工具和平台，带来了切割 – 对公司内部的任何人都有专业知识。
她指出的一个例子是他们开发的预测平台，或者正如她所描述的那样，“平台化很容易”。
在开发平台之前，贝尔绘制了团队检查的三个问题，以确定任何类型的平台化投资是否值得。第一：这个数据科学领域是否会大大增强用户体验?二：整个公司有多个不同的用例吗?三：从用例到用例的各种不同方法或模块的可重用性如何?
预测是一个全面的扣篮，她继续解释其在优步的许多用例，包括供应和需求，实时停电检测和硬件容量规划。
“显然，我们希望提供出色的用户体验，为了做到这一点，我们希望以空间/时间，细粒度的方式准确预测与供需相关的指标，”贝尔解释道。由于存在大量指标，并且其中许多是供需驱动的，因此不可能通过人工设置这些阈值并使其随时间保持最新。
贝尔讨论了实时停电检测对优步业务至关重要的问题。该公司持续获得数亿个信号，无论是来自跟踪的后端系统还是市场健康指标。如果人们无法登录或注册，或者人们无法按预期行程，优步需要知道应用程序是否无法正常运行。
硬件容量规划构成了预测的第三站，使用该平台密切监控要购买和供应的硬件数量。 “特别棘手的是，我们有一些非常需求的日子，比如新年前夜或万圣节，”她解释道。 “我们是一家相当年轻的公司。这些都是非常依赖的日常工作。同样，我们可以在这方面利用我们的预测平台和专业知识，以确保我们不会过度配置，这在财务上是不负责任的，但也不会过度配置，这可能会导致停电并侵蚀我们的信任。骑手和司机合作伙伴。“
贝尔利用其预测专业知识，现在已经建立了一个完全自动化的工具。 “人们只需要为我们提供他们想要跟踪的业务指标列表，或后端指标，然后我们会自动为他们动态设置这些阈值，并让他们保持更新。”