如何驯服人工智能：商业简介

 
在商业中使用人工智能越来越受欢迎。据SAS称，80%来自不同行业的公司预计AI将在未来5到10年内显着影响他们的活动。当缺乏组织准备时，火热的热情会略微降低。一些企业对过早适应有所怀疑。一个常见的原因是传统观念认为人工智能只能由大型玩家扮演。但这是真的吗?以下是如何通过简要的商业指南来驯服人工智能。
几个如何驯服人工智能的例子。
一个小型会计办公室正在努力使记账快速简便。它推出了一系列研究并使用AI开发云软件，为客户自动化记账。 2017年，它被授予卓越实践先锋奖。这是会计方面最负盛名的奖项。同年，其收入超过100万。对于只有30名员工的公司来说，这是一个相当不错
Big Apple钻石珠宝店在最艰难的比赛中战斗。人工智能成为虚拟卖家的救星，用它来分析全球钻石市场。在几秒钟内，它处理一百万条信息，为客户找到完美的结婚戒指选项。买家很高兴：搜索结束了!
“好的，”你说。 “他们确信。但从哪里开始? ”。因为今天每个人都在谈论人工智能，但是接近它的方面的解释不那么明显。嗯，从定义开始是有意义的。
什么是人工智能从狭义上和广义上解释?
今天的术语“人工智能”在狭义和广义上使用。在狭义的AI中 – 这个模拟人类大脑工作的软件。从更广泛的意义上讲，“人工智能”是一个通用术语，用于表示一系列技术：
1.机器学习。
机器学习基于统计工具的使用。有了它，计算机系统学会使用各种数据来提高自己的性能。这是通过最少的人为干预完成的，并且根本没有。一个例子是Facebook上的人脸识别系统。
2.智能机器人。
今天的智能机器是基于人工智能的系统，通过分析来自外部世界的信息进行学习。它们已经在许多行业中使用并执行各种各样的任务，从创建牙科植入物到结束烹饪比萨饼。
3.虚拟助手。
Virtual Assistant是一款软件产品，可为客户提供全天候的网站使用帮助或查找正确的信息。也许你已经有机会从X.ai或来自IBM的Watson见到Amy – 那就是他们。
4.自动化解决方案管理。
这些服务的运作基于受监管系统在没有人为干预的情况下就重复出现的问题做出决策的能力。基于AI的解决方案管理系统已经用于物流和人力资源管理。
5.使用自然语言进行数据处理。
该技术旨在将数据处理及其转换为人类可理解的文本。福布斯使用它来生成收入报告，加拿大环境部使用它来生成天气预报。
商业中人工智能的引入。
几天不可能在公司的工作中引入人工智能。对现有流程进行初步审计和优化是一个漫长的过程。如果你不想在5到7年内过火，那就该开始了。
探索人工智能技术。
找出每个人的意思以及如何应用它们。关于Udemy，Coursera和Udacity的教材很多。 NVIDIA已经开发了各种级别的AI课程的详细列表，从初学者到高级。自己使用具有人工智能的产品来了解您对它们的喜好和不喜欢的内容。想想您的客户在处理您的产品时如何使用这样的东西。
检查您的业务。
问问自己，在您所在的行业中，您可以利用人工智能的优势。或者，恰恰相反，与竞争对手相比，公司的业绩放缓，以及AI如何帮助您获得动力。
例如，如果您遇到潜在客户问题，请考虑使用机器学习进行潜在客户生成的可能性。如果通过网站吸引客户 – 也许你需要一个聊天机器人。考虑如何使用它改进现有服务。作为改进网站，优化营销活动，改善客户服务和构建社交策略的选项。确定可衡量的目标并联系技术顾问寻求帮助。
进行初步评估并热爱数据。
估算实施成本。 AI与传统软件的不同之处在于它无法安装和忘记。需要监控机器学习过程。要学习，AI需要数据 – 在一个地方收集了大量数据。所以收集它。包括所有内容：您的CRM数据，广告活动，流量分析，社交网络上的客户行为，公共竞争对手数据等。
检查您的IT部门是否需要重建以满足实施基于AI的解决方案的要求。
发现。
正如互联网在过去二十年中彻底改变了我们的生活一样，人工智能很快将成为不久的将来最强大的转型引擎。您越早开始分析如何使用它来促进您的业务，您就会越好地应对新的市场挑战。
引入人工智能的成功在很大程度上取决于实际准备情况。后者意味着必要的工具和合格人员的可用性。将AI植入公司业务流程的初始步骤包括：
熟悉人工智能技术;
全面的业务分析，引入新的技术解决方案;
初步评估劳动力的成本和质量;
数据整合;
IT服务适应新的工作条件;
确定试验发射的实验部分。
乍一看这一切看起来都太复杂了。但不要惊慌。事实上，在运行传统软件时，与AI相比，失败的可能性要大得多。