蜘蛛眼激发了新型的深度感应相机

 
随着机器人和小工具继续渗透到我们的日常生活中，它们越来越需要在3D模式下观看-但正如iPhone上的缺口所证明的那样，深度感应相机仍然体积庞大。受某些蜘蛛如何感知与猎物的距离的启发，一种新的方法可能会改变这种情况。
跳跃的蜘蛛的细小，毛茸茸的头没有空间容纳结构化的投光器和其他任何东西。然而，为了成为有效的掠食者，他们必须看到前进的方向和要抓住的东西。他们是如何做到的呢?与节肢动物一样，这是一种超级怪异但有趣的方式。
就像我们所做的那样，蜘蛛的每只眼睛本身并不是深度摄像系统，而是像我们所做的那样，而是让多只眼睛捕获略有不同的图像并从中获取立体声提示。每只眼睛都是多层的，透明的视网膜根据距离而看到的图像具有不同程度的模糊。在蜘蛛的小型神经系统中比较了来自不同眼睛和层次的不同模糊，并可以进行精确的距离测量-几乎不用“硬件”。
哈佛大学的研究人员创建了一种高科技镜头系统，该系统使用类似的方法，无需传统的光学元件即可产生深度感。
电气工程学教授费德里科·卡帕索(Federico Capasso)和他的团队创建的“金属件”将进入的图像检测为两个相似的图像，但模糊程度不同，就像蜘蛛眼一样。使用类似蜘蛛算法的算法对这些图像进行比较-至少是因为它非常快速和有效-从而获得了很少的实时实时全图像深度计算。
该过程不仅效率高，这意味着可以用很少的计算硬件和功能来完成它，但是它却可以非常紧凑：用于该实验的过程只有3毫米宽。
这意味着它不仅可以包括在自动驾驶汽车和工业机器人中，还可以包括在小工具，智能家居用品以及电话中，它可能不会取代Face ID，但这只是一个开始。