AI如何帮助消除垃圾邮件反向链接

 
在政府试图通过GDPR等法律对电子邮件垃圾邮件发送者进行大规模镇压的同时，一些世界上最大的科技巨头正在努力消除电子邮件，并建立钟形曲线末端的链接策略。但是，他们没有通过惩罚性的法律手段进行监管，而是通过培训算法来进行监管，以学习，适应和改进其阅读，解释和对付互联网上最多产的反向链接垃圾邮件发送者的方式。简而言之，当涉及到识别不良的在线内容或策略时，这些僵尸程序正像人类一样逐渐接近推理，而这些策略或策略几乎无法增加实际用户的价值。
随着机器人变得越来越聪明，即使是最好的反向链接策略(如果手动完成)，也将更容易被更聪明，经常学习的网络抓取工具发现。完全避免手动建立链接是不明智的，但是这样做时应格外小心，以确保阻力最小的路径不会成为阴暗的捷径。
建立链接的早期时代已经消亡
在互联网的早期，狂野的西部土地争夺战确实在进行。那时，您可以购买简单的完全匹配域(EMD)，并抛出一些低质量的链接，瞧瞧：您正在为大量搜索查询排名。
实际上，在最早的日子里，没有用于站点妊娠的算法检查(通常称为“ Google Sandbox”)，可以使网站的排名保持几个月或更长时间的静音，以确保它们不会挥霍任何夜晚，泛滥成灾的商业模式，用于销售不可靠的产品/服务。
不，在那些日子里，您可以凭借SEO的基础知识轻松地进行排名。
与今天对比。更成熟的互联网意味着数十亿页的索引内容，其中包括合法反向链接的第N级。实际上，估计每天发布约440万篇博客文章。
更加完善的互联网也意味着某些站点的反向链接配置文件已有数十年的历史，其中包括数百万条相关的入站链接。这些类型的信号对于搜索引擎蜘蛛来说非常强大，可以使大型广告变大而小型广告停滞不前。
这就是为什么在竞争性行业中进行在线营销时，初创公司始终处于与更大，经验更丰富的竞争对手追赶的永久状态。至少这是初创企业应该寻求差异化而不是彻底改变世界的原因之一。
早在十年前，初创公司就有更好的机会通过从链接轮，链接农场，私人博客网络，站点范围链接，Web目录和其他用于自动链接生成的工具创建低质量的内容进行竞争。
对于用户而言，幸运的是，当今的算法在处理垃圾邮件方面变得越来越出色。
搜索引擎如何解释垃圾链接
一年前，我们遇到了错误地归因于垃圾邮件的电子邮件的算法阻止。经验不仅是关于合法站点也可能出错的案例研究，而且是如何现在通过自己的检查和平衡来创建算法以清除不良行为者。
在这种情况下，我们已经在一个新的域名下建立了新电子邮件，但是这些电子邮件是附属于已建立的业务的，因此有几个帐户与现有的电子邮件序列相关联以进行营销。这些序列习惯于每天从自动营销链发送200封电子邮件。
但是，由于帐户的更新，开始有超过50封电子邮件开始发送邮件，导致服务器自动关闭。这种情况每天开始发生，直到帐户被认为是正确的调味品为止(一个月内使用了该工具)。在此期间，即使是支持人员也无法帮助我们摆脱算法中手动包含的内容。
这些机器将帐户解释为100%是新帐户，并假定作为一个新的企业帐户，立即发送大量电子邮件是不正常的。我们被告知，这是电子邮件算法中包含的许多故障保护层之一，目的是防止大规模垃圾邮件。
与自动电子邮件垃圾邮件阻止非常相似，自动化搜索引擎算法如何解释垃圾邮件非常相似。该算法以垃圾邮件的方式寻找那些构建链接中固有和常见的模式。这里仅仅是少数。
链接速度–链接获取速度有多快?大量的相似链接是否同时指向特定页面，入站链接的增长是否在更长的时间内自然发生了?
锚文本和IP可变性–您的网站是否一遍又一遍地使用相同的术语来对“在线购买二手车”进行排名?您的链接来自不同的IP地址吗?这些IP有多少变化?
链接可变性–是否有更多指向特定页面的传入网站链接，这些页面针对竞争激烈的关键字?当涉及出站链接时，该站点的内部和外部链接是否都很好地结合在一起?是否撰写的每篇文章都包含使用商业术语指向其他站点的出站链接，或者这些链接是自然链接并指向与用户体验相关的，可以回答实际用户查询的页面?这也适用于站点范围的链接，包括页脚或博客侧边栏中的链接。
引文和适用性–特定文章中的引用是否适用于同一文章中引用的其他链接?主题或业务通常围绕旅行的网站是否突然以看起来像链接垃圾邮件的方式异常链接到谈论CBD或保险的网站?
域和IP历史记录-域自创建以来是否由同一个人或实体拥有?如果不是，当发生这种转变时，网站本身的主题，内容和行业是否同时发生了转变?网站发布的频率是否发生了重大变化?出站链接的外观是否有很大不同?
重定向-除非公司进行了完全的品牌重塑，否则曾经在一个网站上排名的链接不应定期转移到另一个网站以传递链接资产。如果发生重定向，则在整个站点范围内进行重定向是更自然的选择。
TLD扩展名-某些TLD扩展名更常用于创建垃圾邮件。诸如.info，.biz甚至.co之类的顶级域名扩展名对此并不适合。
网站合法性–不合法的网站通常会排除诸如带有合法追随者的社会账户之类的东西。相反，来自真实网站的链接
在上面列出的每个领域中，机器人算法都越来越擅长于从假货中了解真实情况。他们也越来越擅长寻找构成垃圾邮件反向链接的模式。如果发生以上任何一种明显的违规事件，则漫游器可能会触发手动审核，这可能会危害您花费在构建SEO上的时间。
负面SEO的误用
十年前，竞争者有效地实施了一种称为“ Google Bowling”的策略，该策略旨在将排名高于SERP的坦克站点排在前面。为此，竞争对手可以从Fiverr等网站雇用廉价承包商，以使用垃圾邮件站点快速影响网站上特定页面的链接配置文件，并使用仅垃圾邮件发送者可能使用的短语来操纵链接。
对于大多数合法企业而言，幸运的是，在完全忽略此类令人发指的攻击所产生的链接时，该算法几乎可以击败上千个。
尽管此类攻击很明显，但了解它们如何发生以及如何操纵链接构建是完全相同的。如果您发现有人操纵他们的个人资料，那么将他们用作他们自己的案例研究并找到可以帮助识别其他人做同样事情的模式会容易得多。
找到模式，就可以找到违法者。
垃圾邮件链接构建者的未来展望
SEO的人为因素正在迅速消失。是的，人类目前控制着正在做出决定的机器人，人类正在创造正在消耗的内容，但是当算法知道他们看到的链接看起来像操纵性，不自然或不正确的阴影时，变得足够聪明，会发生什么?
更重要的是，随着搜索算法的改进，一般来说，它们继续将重点放在基于超链接的信号上，而不是选择用户停留时间，跳出率和直接用户反馈。因此，如果用户体验至少不亚于竞争对手，那么即使是那些在手动链接构建方面遵循规则的人，与竞争对手相比也最有可能被降级。