Localytics创始人宣布了Demand Sage，这是一家将营销情报引入中小型企业的初创公司

 
在移动分析和营销公司Localytics被Upland Software收购后仅两天，其两名创始人宣布了他们的新创业公司Demand Sage。
首席执行官Raj Aggarwal和首席技术官Henry Cipolla之前是Localytics的共同创始人，并曾在Localytics中担任相同的职务，他们与首席产品官Randy Dailey共同创建了Demand Sage，Aggarwal将其称为Localytics产品团队的“永久全明星”。
Aggarwal解释说，需求贤哲的想法源于他们在Localytics的时代，该团队与大型企业合作，并使用客户数据来“改善他们的客户体验。”但是他发现，“即使对于像我们这样的中型公司，它也会利用这些相同的功能是不可能的，也是不可行的。”
至少在过去是不可能的，但是阿格瓦尔（Aggarwal）表示，情况已经发生了变化，从而使Demand Sage现在可以将“大型企业的营销情报功能中的最佳功能带给中小型企业”（正如他所说）在介绍公司的博客文章中）。
首先，有成本。 Aggarwal告诉我，虽然规模较小的企业负担不起“清理和处理数据的巨额成本”，但许多企业现在正在使用在线软件来为其收集和构建数据，因此Demand Sage可以利用这项工作。
他说：“问题在于，企业解决方案的构建方式需要定制或数据处理，这是真正了解数据是什么的第一步。” “这就是它通常要花费数万美元的原因。这是我们认为可以立即消除的第一部分。”
其次，事实是，由于其灵活性，营销人员越来越多地在Google表格中创建其报告。第三，阿格瓦尔（Aggarwal）说，尽管“计算的原始成本下降了”，但数据“仍然非常难以访问，并且对于非数据科学家来说也很难使用。”
因此，Demand Sage旨在利用并应对这些变化。它最初插入HubSpot（计划与其他营销平台集成）和Google Sheets，自动生成Aggarwal所说的“格式正确且结构合理的电子表格”，以突出显示与营销商相关的趋势和异常，然后可以用于“将这些见解传达给组织。”
明确地说，我们不是在谈论基本的分析数据，而是在进行更细微的分析，这是Dailey所说的小型企业过去一直在努力的事情。
戴利说：“我们可能会问他们哪些因素影响了客户向渠道的转化，而他们会说我们不做这种分析。” “他们通常只是把它放在更衣室地板上。”
关于Demand Sage是否可以在不同行业中执行这种分析，Cipolla补充说：“由于数据来自真正有思想的API，因此异常检测和基本预测之类的典型数据科学任务应适用于任何行业。”