大修筹集了1750万美元，将AI应用于供应链管理

 
供应链完整性平台提供商Overhaul今天宣布已筹集了1750万美元，首席执行官Barry Conlon表示，这笔资金将用于增强其产品种类并壮大其位于奥斯丁的团队以及其在爱尔兰的欧洲总部。这些资金还将推动AI产品的开发，以预测供应链中断并提出解决方案，从而帮助大修的客户避免昂贵且费时的运输延误。
贝莱德(BlackRock)管理合伙人康隆(Conlon)说：“每家公司都在寻找一种利用数据来提高生产率，同时降低成本和风险的方法，”康隆在FreightWatch International(被United Technologies收购)工作了11年之后创立了Overhaul。任职于爱尔兰特种部队行动部。 Conlon说：“大修不断扰乱物流业，为我们的客户提供工具和透明度，以降低供应链风险和效率低下，提高其供应链的质量和控制力，并提高整体客户满意度，以保持领先地位。”
通过检修平台，客户可以集成货物传感器，车队远程信息处理系统，拖车系统等，以检测和纠正供应链不合规情况。客户可以获得准时的绩效和运输中的风险监控，以及围绕其各自合规性标准开发的规则和警报创建系统。管理员可以配置控制面板，以监控从提货到最终交付的货物，大修声称可以改善运营团队与供应商之间的沟通。
大修说，它直接与供应商合作以连接远程信息处理，跟踪和温度监控设备。驾驶员监控应用程序提供跟踪功能和工作流管理仪表板，以使驾驶员了解情况并保持合规性，并且该应用程序可以通过使驾驶员了解装运说明并集中休息区，维修店和卡车停靠点的位置来帮助他们计划路线。可以将无纸化的账单和交货证明直接上载到监视应用程序，并且由于该应用程序是非专有的，因此可以与大多数经纪人，承运人或运输产品很好地配合使用。
该公司通过电子邮件告诉VentureBeat，人工智能和机器学习对于Overhaul的工作变得越来越重要。例如，来自其系统监视的数十万个货件的传感器通常配置为不同的规格，因此，检修利用模型来学习每个数据源的报告频率，传感器准确性和公差级别。它利用这些经验来描述设备，规范事件检测，并最终将信息应用于客户的可配置工作流程。将来，随着大修的数据集的增长，该公司计划构建能够描述异常情况之外的AI。
该公司发言人说：“数据科学和分析是大修部门中一个不断发展的部门。” “凭借我们系统所能理解的活动水平，我们拥有大量的数据宝藏，可以使客户组织的许多方面受益。 [C] lients能够调查和改善资产利用率，提供商的绩效，质量控制甚至客户服务……我们的目标是通过我们的数据产品为我们的客户提供这样的意外发现。为了自信地做到这一点，重要的是，我们必须仔细验证数据以及围绕该数据构建的模型。”
大修说，它有《财富》 100强客户在制药，高科技和食品行业向全球转移货物。在过去的一年中，该公司的规模扩大了三倍，达到约50名员工，并将在2020年再次实现这一增长。
它肯定为增长做好了准备。根据Gartner的数据，到2023年，全球至少有50%的大型公司将在供应链运营中使用AI，高级分析和物联网技术。同时，麦肯锡公司(McKinsey&Company)估计，“积极地”将其供应链数字化的公司可以期望将年利息，税项，折旧和摊销(EBITDA)的增长率提高3.2%，将年收入的增长率提高2.3%。
“亚马逊轻松地展示了世界一流的供应链管理如何带来强大的优势，”爱迪生合伙人(Edison Partners)的普通合伙人莱恩·齐格勒(Ryan Ziegler)说。如今，大多数全球企业都没有真正的供应链可见性。大修的设备和数据不可知的解决方案方法可生成可行的监督和实时数据，这些都是全球公司获得竞争优势所需要的，同时还具有减轻风险和显着降低成本的能力。”
成长型股权投资者爱迪生合伙人(Edison Partners)领投了最新一轮融资，由现有支持者Abbey International Finance Group参与。自2019年5月进行700万美元风险投资和2017年12月进行450万美元种子轮融资以来，Overhaul自2016年成立以来的总融资额达到2750万美元。