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利用机器学习帮助组织完成工程项目的平台Tara.ai在A轮融资了1000万美元

发布时间:2019/07/01 财经 浏览次数:72

 

人工智能已成为许多技术如何运作的一个越来越重要的组成部分;现在,它也被应用于技术专家自己的工作方式。今天,建立这样一个工具的初创公司之一筹集了一些资金,Tara.ai,一个利用机器学习帮助组织完成工程项目的平台 – 从识别和预测需要解决的工作到采购人才执行该项目,然后监控该项目的项目 – 已经筹集了1000万美元的A系列,以继续构建其平台。

由Iba Masood(她现在是CEO)和Syed Ahmed共同创办的公司的资金来自一群有趣的投资者,他们指出塔拉的起源,以及它如何看待其产品随着时间的推移而发展。

该轮融资由Aspect Ventures(女性主导的公司,其中一个值得注意但并非排他性地强调女性创办的初创公司)领导,Slack也通过Slack Fund参与其中。之前的投资者Y Combinator和Moment Ventures也参与了这一轮。 (Y Combinator为其队列中的公司提供了一条途径,帮助他们获得A轮融资,Tara.ai经历了这一过程。)

Tara.ai最初是作为Gradberry在Y Combinator之外成立的,最初的重点是使用AI平台为组织评估和帮助源工程人才:Tara.ai最初是其AI引擎的名称。

(Masood和Ahmed如何通过他们自己的直接经验确定这个问题的起源:两人都是来自阿联酋沙迦美国大学的工程毕业生,由于没有人听说过他们的大学而导致他们被雇用。即使这样,他们也是如此。曾在摩洛哥赢得了麻省理工学院的创业竞赛,并搬到了波士顿。与Gradberry的想法是切入大名鼎鼎,专注于人们可以做什么。)

Masood和Syed(最终结婚)最终意识到,一旦团队开始深入研究挑战并确定实际需要解决的问题,使用该引擎来评估执行工程项目的更广泛挑战是一种自然的进展。

塔拉在大约5,000个项目中进行的一项研究发现,由于项目超过了预期的完工时间,缺乏足够的人才以及整体的糟糕计划,660亿美元被确定为“丢失”。

“我们意识到招聘实际上是你做出的最终决定,而不是第一次,我们希望早些参与决策过程,”马苏德在接受采访时说。 “我们看到了一个更大的机会,不是关注人,而是关注整个项目。”

在行动中,这意味着Tara.ai不仅用于确定需要解决的问题的性质,或用于组织想要实现的目标;它还用于建议需要使用哪些框架来执行该目标,然后建议遵循时间表。

然后,它开始评估公司自己的员工专业知识,以及来自其他招聘平台的专业知识,以确定哪些人从公司内部采购。最终,还将从组织外部(承包商或新员工)获取信息。

Masood指出,今天科技界的很大一部分用户使用Jira和类似的平台来管理项目。虽然Jira中有一些工具可以帮助更好地规划项目,但Tara正在提议将其平台作为一种虚拟项目经理或现有项目经理的助手来构思整个项目,而不仅仅是帮助管理员。完成它。

值得注意的是,现在她说,大约75%的Tara.ai用户 – 客户包括Cisco,Orange Silicon Valley和Mower Digital–“不是技术性的”,这意味着他们自己不会发货或使用代码。 “这有助于他们了解可以考虑的因素以及项目可以预期的依赖性,”她指出。

引领投资的Aspect的合伙人劳伦·科洛德尼(Lauren Kolodny)表示,事实上,与Tara.ai相比,其中一项突出的事情恰恰是它如何在这些场景中得到应用。

今天,技术是许多企业如何运作的基本组成部分,但这并不意味着每个企业本身都是技术企业(在这里以食品和饮料公司为例,或政府机构)。在这些情况下,这些公司传统上不得不求助于外部顾问来识别机会,然后建立并可能长期运营解决方案。现在有机会重新思考如何在这些组织中使用技术。

“项目已被多个系统共同攻击,而不是真正的组合,”Kolodny谈到这些传统业务发展了多少。 “我们对机器学习范围和内部和外部人才的映射感到非常兴奋,因为传统企业需要与新企业保持同一水平,并且他们需要在这些项目上执行的人才数量变得越来越重要具有挑战性的。”

Tara.ai接下来的步骤将涉及基本上把你能想到的构建块作为一个非常强大的人才和工程项目搜索引擎,并使其更强大。这将包括整合外部顾问的数据库,并确定如何最好地与内部团队合作,同时保持他们一起工作。很快就会出现bug预测:如何在项目出现之前识别它们。该公司正在发布更新的AI引擎以配合资金。

Tara AI推出

Slack投资也是对Tara.ai将采取何种方向的显着点头。马苏德说,Slack是有意投资这一轮的三家“大科技”公司之一,她和Syed之所以选择Slack,是因为他们从现有客户和目标客户那里看到的,很多人已经在使用它,有些已经开始要求更密切的合作,以便一个中的事件可以作为另一个中的更新。

“我们最大的客户是沉重的Slack用户,他们已经在Slack与Tara.ai的项目进行了对话,”她说。 “W正在解决范围界定问题,现在看看如何连接两者之间的命令行界面。”

她指出,这并不排除与人们日常使用的通信和其他平台进行更紧密的集成以完成工作:这个想法是成为一个更好地整体工作的工具。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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