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人工智能和机器学习在世界经济论坛的2019年技术先锋名单中占主导地位

发布时间:2019/07/02 财经 浏览次数:89

 

世界经济论坛今天公布了被选为技术先锋的56家公司的名单,今年的班级展示了人工智能和机器学习在各个领域的不断增长的拥抱。

在被选中的公司中,至少有20家公司表示他们正在以某种方式使用AI或机器学习来应对adtech,智慧城市,清洁技术,供应链,制造,网络安全,自动驾驶汽车和无人机等领域的挑战。

尽管人们仍然对这些技术产生的影响持怀疑态度,但技术先锋们在寻找这些工具的实际应用方面取得了一些进展。

“我们的新技术先驱在许多行业中处于领先地位,利用他们的创新来解决世界各地的严重问题,”论坛技术先锋人物Fulvia Montresor在一份声明中说。 “今年的开拓者知道技术不仅仅是创新 – 它也与应用有关。这就是我们相信它们将塑造未来的原因。“

作为先锋计划的成员,创业公司被邀请参加各种世界经济论坛活动,使他们能够接触代表潜在合作伙伴或投资者的国际政策制定者和大公司。对许多人来说,它也代表了对其产品或服务的重要验证。

从56的列表中,这里有20个使用某种AI或ML以及WEF的摘要描述:

1. 7杯:随时随地免费,匿名提供基于网络和智能手机的情感支持。 7杯使用黄金标准治疗方案,适应性机器学习,训练有素的志愿者和有资质的专业人员,是一种易于使用且全面的精神卫生流行方法。 7个杯子在189个国家和140种语言中拥有340,000名训练有素的志愿者,在行为健康领域拥有无与伦比的影响力。

2. Airobotics:与世界各地的领先企业和政府合作,将其业务数字化。作为世界上第一个也是唯一一个可以远程操作的符合法规的商用无人机(UAV)解决方案,Airobotics自动化系统专门用于简化无人机操作。该公司的机器人空军基地,多传感器无人机和人工智能(AI)驱动分析通过高频数据采集,处理,可视化和分析自动化网站和城市的数字化。

3. BigID:制作软件,重新定义企业如何查找,映射和降低个人信息风险,以应对当今的隐私,保护和治理问题。它可以帮助组织测量和管理个人身份信息(PII)数据风险,同时加强保护并加速违规识别和响应。

4.光明机器:通过机器学习和计算机视觉,将人工智能应用于制造,将眼睛和大脑添加到工厂车间。该智能软件层不断提高生产线的准确性,质量和性能。通过构建此软件层来管理制造现代产品所​​需的所有机器和任务,它可实现工厂车间的全自动化,灵活性和智能化。

5. Cyber​​Cube:为保险业提供世界一流的分析和无与伦比的数据。这种洞察力使保险业能够与企业分享更多风险,并使经济体能够在数字时代充满信心地成长。 Cyber​​Cube独特地将大数据人工智能与精算科学结合在一个软件即服务平台中,帮助保险公司在承保网络风险和管理风险汇总和灾难性网络事件时做出更好的决策。

6. DabaDoc:将数百万患者与非洲数千名医生联系起来。它从根本上增强了医生的发现过程,并打破了地理障碍。 DabaDoc改善了护理机会,生产力和结果。利用远程医疗,机器学习进行健康教育,以及与主要的私营和公共利益相关者建立伙伴关系,有助于重新部署有限的人力和资本资源。通过简化护理周期,DabaDoc帮助医生专注于他们最擅长的事情:照顾病人。

7. DataProphet:是工业4.0的全球领先的人工智能(AI)提供商,提高了制造业的质量和产量。通过先进的机器学习,其AI解决方案套件经证明可将缺陷和废品减少至少50%,并提高工厂效率。 DataProphet的技术积极规定最佳控制参数设置,以提高生产性能。其40名工程师,数学家,数据和计算机科学家的团队致力于提供可操作的见解和可衡量的影响。

8.笛卡尔实验室:笛卡尔实验室已经建立了一个基于云的平台来数字化物理世界。它提供企业级数据处理和管理,以支持下一代全球规模的机器学习分析。定制机器学习模型将企业数据集与其数据目录融合在一起,为客户提供财务,运营和竞争优势。它总部位于新墨西哥州圣达菲,并在纽约,旧金山,华盛顿特区,丹佛,明尼阿波利斯和洛斯阿拉莫斯设有办事处。

9. Drishti:尽管机器人大肆宣传,人类仍是制造业最具价值的创造者。但是,自亨利福特以来,测量人类活动的方法没有改变。制造商努力大规模优化人工任务。有些人认为人类效率达到顶峰。 Drishti的开创性计算机视觉使用人工智能(AI)将工厂中的人类活动数字化,并使制造商首次从人类分析中受益。 Drishti的数据集推动了技术不能取代人的未来;它使它们更有价值。

10.尤里卡:是一个人工智能(AI)平台,支持移动运营商和银行,保险,运输和市场研究等行业的企业之间的合作关系。它应用人工智能来解锁电信公司所拥有的独特数据,并通过提供洞察力,风险评分和客户参与度的产品实现货币化。该平台目前正在与东盟,印度,中东,非洲和欧洲的领先移动运营商一起部署,拥有8.5亿用户

11. Holmusk:是一家数据科学和数字健康公司,致力于解决世界如何面对心理健康问题。其使命是建立世界上最大的现实证据(RWE)平台,并将数据建立为治疗心理健康的核心工具。 Holmusk的RWE平台通过机器学习,深度学习和数字工具为提供护理和研究新疗法提供了巨大的变化。

12. Homoola:是一家技术创业公司,它将彻底改变卡车运输业并提高其效率和可持续性。该公司将想要运送的“托运人”与通过使用空卡车空间的智能AI引擎交付的“运营商”联系起来,节省时间,金钱和能源。内陆运输业的效率低下:海湾合作委员会国家40%的卡车空置。每年,卡车司机开车数百万英里,浪费无数升汽油,损害环境,耗费金钱,时间和精力。 Homoola是一种解决方案,可以降低成本,提高透明度和赚钱,同时还有助于减少物流行业的污染足迹。

13. ImpactVision:是一家机器学习公司,将高光谱成像技术应用于食品供应链,以提高食品质量,生成一致的高质量产品,并减少浪费。其软件提供有关食品质量的实时见解,针对食品加工商,制造商,分销商和零售商。例如,它的系统能够快速,非侵入地确定鱼的新鲜度,鳄梨的成熟度或外来物体的存在。

14. Luminance Technologies:是一个领先的法律专业人工智能平台。该技术建立在剑桥大学开发的突破性机器学习和模式识别技术的基础上,用于阅读和理解法律语言,就像人类大脑一样。遍布全球40多个国家的律师事务所和内部团队使用Luminance来改善众多的实践领域。 Luminance在伦敦,剑桥,纽约,芝加哥和新加坡设有办事处。

15. Marinus Analytics:社会企业家精神在起作用。它提供全球解决方案,利用机器学习和人工智能(AI),使执法机构和政府机构能够最好地保护和服务最脆弱的社区成员。它彻底改变了执法部门识别和制止人口贩运的能力。现在,它正在将AI解决方案应用于其他需求,例如社会服务挑战和阿片类药物流行病。

16.一个值得关注的问题:是一家仁慈的人工智能公司,其任务是在灾害发生之前,期间和之后拯救生命和生计。 One Concern成立于斯坦福大学,通过人工智能(AI)技术,政策和金融,使城市,企业和公民能够拥抱一个无灾难的未来。通过将数据科学和自然现象科学相结合,它正在追求行星规模复原力的愿景,每个人都生活在一个安全,公平和可持续的世界中。

17. Quantela:硅谷的初创公司,在美国,欧洲,印度,新加坡和加拿大设有办事处。其Atlantis人工智能云平台简化了数据收集,有助于简化城市基础设施运营,增强经验和城市管理。它有超过40个Atlantis部署。其目标是建立城市基础设施,通过改进使用,更好的运营见解和不同资产的杠杆作用,提前考虑其社区的需求。

18.形状安全:犯罪分子每天窃取超过1000万个凭证,然后使用这些凭据攻击网络和移动应用程序。 Shape Security的使命是阻止这些攻击,消除欺诈并恢复在线信任。今天,Shape为17亿用户账户辩护。 Shape告诉在线真实用户和假用户之间的区别。 Shape在世界消费者和主要在线品牌之间徘徊,防止机器人模仿真实客户。然后,塑造消除了电子商务的摩擦,通过帮助品牌识别没有明显安全性的客户,消除了对用户名和密码的需求。

19. Tookitaki:是一家监管技术公司,在反洗钱和和解领域开发了支持机器学习的企业软件解决方案。软件解决方案旨在提高金融机构合规计划的有效性和效率,并确保可持续性。 Tookitaki成立于2014年,在新加坡,印度和美国设有办事处。

20. Truepic:是一个领先的照片和视频验证平台。它的使命是加速业务,培养健康的公民社会和打击虚假信息。它通过提升真实照片和视频的价值,同时领导与欺骗性对抗的斗争来实现这一目标。 Truepic开创了新型视觉媒体的受控捕获技术:具有可验证来源,内容和元数据的照片和视频。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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