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GV为Ethos投资6000万美元用于数据驱动的人寿保险

发布时间:2019/08/28 财经 浏览次数:884

 
Ethos是一家使用预测分析和大数据发行人寿保险单的公司,已经在Alphabet的风险投资(VC)部门GV领导的C轮融资中募集了6000万美元,红杉资本,Accel和Goldman Sachs参与其中。
一位Ethos发言人告诉VentureBeat,它在最近的一轮融资中价值近5亿美元。
典型的人寿保险申请流程是一项漫长而耗时的工作,涉及大量的文书工作和医学考试 – 所有这一切都是由佣金激励的销售人员推动的,他们希望将他们的客户委托给最有利可图的计划。 Ethos正在将自己视为所有这些的对立面,它的申请流程需要几分钟而且不需要为大多数申请人提供医学检查。用户回答有关他们的健康和病史的一些问题,Ethos验证这一点一个人的医疗和药品记录 – 这些数据是“通过算法分析来了解每个人的假设死亡率,”Ethos联合创始人兼首席执行官Peter Colis告诉VentureBeat。
这家总部位于旧金山的公司也很快指出,其销售代理商不负责佣金。 “你可以放心,你正在为你和你的家人获得最好的建议,”该公司在其常见问题页面上发布了这一消息。
“获得人寿保险是人们可以做出的最无私的财务选择之一,”科利斯补充道。 “为了保护你的家人,你不应该忍受基本上是医疗和金融条带搜索。”
Ethos成立于2016年,仅提供所谓的“期限”人寿保险,这意味着申请人支付(因此涵盖)一段时间,而不是他们的整个生命。该公司倾向于人工保险合作伙伴,如人工承保的Assurity,Ethos应用其分析来自动评估和批准其“一定比例”的客户。实际上,Ethos会查看处于类似情况的人,以预测其他人在保险计划期间过早死亡的可能性。
“由于我们拥有现代化的预测分析组件,因此我们的承销能力只会随着我们的申请人和数据库的增长而变得更强,”科利斯说。 “这就是为什么我们的大多数客户不需要接受体检,而且这也是我们将申请时间从大约10周缩短到10分钟的原因。”
据一些报道称,Ethos的一个核心卖点是它有望消除一些获得保险的障碍 – 超过40%的美国人目前没有人寿保险计划。此外,Ethos表示,它使用机器学习来分析客户数据,以确保他们根据个人情况和死亡风险支付适当的金额,而不是销售代理给予他们的金额。

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