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社交媒体数据是如何帮助公关人分析受众更精准营销传播?

发布时间:2018/07/21 营销 标签:公关人营销传播浏览次数:935

快速获取社交媒体数据,可帮助公关人改善营销活动,并更主动地与目标受众深度互动。与专注于某个群体的市场调查相比,社交媒体监测在洞察挖掘方面更及时、更高性价比。如果您还没开始了解社交媒体数据,就真的有点晚了哦。
约58%的品牌主并不知道读者在看了自己的营销内容后,下一步做了些什么,更要有超过2/3的品牌主没有进一步对受众行为进行分析跟踪。今天人们已经离不开社交媒体了,公关人难道真的不希望拥有一款能帮助自己应对复杂传播状况的社交媒体工具吗?
那么,如何确保传播团队正确利用社交媒体数据?如何了解传播团队现有的方案、意见和认知?大家是如何在某些特定的营销活动或者主动传播计划之间切换的呢?这类洞察在同时,也可以解答一些更广泛意义上的市场和公关的相关问题。
哪些内容可带来参与和互动?
你需明确哪些内容或活动能够带来受众参与和互动,才能用社交媒体分析结果为新的营销活动提供信息支持。因此,社交媒体渠道覆盖越多,意味着越准确的结果。以此来掌握哪些品牌、产品的讨论可带来用户。定量分析同样重要,可以帮助传播团队呈现特定营销活动的传播价值。
在对营销活动整体表现进行评估时,在覆盖了各类KOL的同时,监测和分析如推特、FB、Instagram和YouTube等不同社交平台也至关重要。出于分析目的,把提及内容,参与度基于公司,产品,信息种类等标准进行分类,生成自动化报告,可大大节省时间并获得更具针对性的洞察发现。最后,传播工具可以把社交媒体参与度与新闻稿件反向关联,来呈现传统内容渠道与社交媒体渠道的呼应情况。
受众对于某一营销活动或产品发布的整体认知是怎样的?
除了简单的参与度分析,品牌在社交媒体上的认知度是不可忽略的。通过了解社交媒体内容的上下文,并剖析诸如新品上市相关的敏感提及,就可以知道消费者会对哪些内容敏感,以及为什么喜欢这些内容了。
例如,Cision传播云平台通过其自动情感识别功能进一步提升了机器的自学习能力,可以对内容进行情感倾向判定,在充分了解受众对新闻稿的喜好的基础上,得出与业务和品牌美誉度相关的可货币化衡量的影响力评估结果。基于对名词的精准识别和对多个话题相关的情感上下文的抓取,传播团队可自动判定公关和传播营销活动的情感倾向。
谁是需发掘的高匹配度社交媒体KOL?
在传播环境中,社交媒体分析不仅需要参考监测分析图表,还涉及更多外部角度。在受众认知品牌的过程中,社交媒体KOL的作用越来越重要。在特定的领域中利用好这些KOL的号召力,品牌的传播团队可以更快速挖掘用户们的真实需求,并且,这些忠实受众还最有可能贡献自己的钱包,或者对这个品牌更偏爱。
当下传媒行业迫切需要为专业公关人士提供的整体传播云服务,社交媒体服务供应商们更需不断地为此引入创新性技术。毫无疑问,监测和分析社交媒体数据不仅重要,而且对于完善整个传播流程来说,与社交媒体KOL高效接洽也是必不可少的一步。如Cision推出的社交媒体KOL探索服务,可通过粉丝数排名,以及基于沟通方式和目标媒介深度洞察的功能,帮助传播团队识别其品牌潜在影响者,从而完善其在社交媒体渠道中的传播闭环。

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