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    从0到1,这些新锐品牌在抖音做对了什么?

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    发布时间:2021/04/24

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    发布时间:2021/04/23

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Google推出与Keras紧密集成的TensorFlow 2.0

发布时间:2019/10/02 新闻 浏览次数:1115

 
该公司今天宣布,Google开源机器学习库TensorFlow 2.0现在可供公众使用。 TensorFlow 2.0的Alpha版本于今年春季在TensorFlow Dev Summit上首次与TensorFlow Lite 1.0,移动和嵌入式设备以及其他ML工具(如TensorFlow Federated)一起发布。
为了提高易用性,TensorFlow 2.0进行了许多更改,例如取消了一些被认为是多余的API,以及紧密集成和依赖tf.keras作为其中央高级API。与Keras深度学习库的初始集成始于2017年2月发布的TensorFlow 1.0。
当在Nvidia的Volta和Turing GPU上使用混合精度时,它还承诺将训练性能提高三倍,并且默认情况下急于执行,意味着最新版本的TensorFlow可以改善运行时间。
TensorFlow工程总监Rajat Monga于今年早些时候告诉VentureBeat,自2015年Google Brain团队发布以来,TensorFlow框架已被下载超过4000万次。
该消息今天在TensorFlow World大会之前宣布,TensorFlow World大会是针对开发人员的首次大会,会议将于10月28日至31日在加利福尼亚州圣克拉拉举行。
在最近的其他新闻中,Google AI研究人员推出了一系列自然语言理解方面的突破,例如经过训练可以识别9种印度语言的多语言模型。上周,研究人员分享了他们创建了ALBERT的对话式AI模型的新闻,该模型现在位于SQuAD和GLUE性能基准测试排行榜的顶部。

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