Jobpal为其企业招聘聊天机器人筹集了270万美元

 
总部位于柏林的招聘聊天机器人初创公司Jobpal从InReach Ventures和Acadian Ventures获得了250万欧元(约合270万美元)的种子轮融资。
该公司成立于2016年，该公司构建了一个跨平台的聊天机器人，通过将机器学习和自然语言处理应用于“人才互动”中来自动化候选人支持并提高招聘效率。
目标客户是Jobpal将产品作为托管服务提供的大型企业。
对于这些雇主，他们可以通过始终在线的渠道(即聊天机器人)迅速寻求潜在的求职者的更多信息，从而迅速响应并吸引他们，从而提高了工作效率。
候选人还可以通过Jobpal聊天机器人以熟悉的消息传递线程格式回答一系列问题来申请空缺。 Jobpal说，它的聊天机器人还可以用来筛选应聘者的简历，并推荐最有前途的候选人。
它可以安排面试约会的后勤工作，从而使人事部门有更多时间花在招聘过程中更有意义的部分上。
联合创始人兼首席执行官Luc Dudler告诉TechCrunch，该阶段目前有30多家企业客户，每天产生“成千上万的对话”。他任命的客户包括空客，德国电信和麦当劳。
该软件可在包括WhatsApp，Facebook Messenger，微信和SMS在内的流行消息平台上运行，并提供15种以上的语言版本-尽管Jobpal确认德国市场仍然是迄今为止最大的市场。
“巨大的兴趣量和企业从准人才那里收到的问题数量通常很难处理，这导致经验欠佳，候选人感到沮丧。对话界面和自然语言处理使我们能够提供以应聘者为中心的体验，并提高了招聘职能的效率。” Dudler说，他认为招聘环境已成为“应聘者至上” –为企业争取“应聘者”承担责任经验”的权利。
“这项技术允许雇主在需要时和在其使用的平台(例如WhatsApp)上与应聘者进行互动。这使候选人有了控制权，这意味着他们可以在几秒钟内(而不是几天或几周)获得答案。对于内部人力资源团队来说，他们可以将更多的时间花在寻找最佳人才上，因为Jobpal可以自动完成繁琐而耗时的任务，使招聘团队可以专注于更多的增值任务。”
“我们主要专注于沟通和参与，我们的客户只进行内部招聘。我们不与代理商合作。”他补充说。
Jobpal指出，通过使用其聊天机器人可以提高参与度–声称公司看到的求职者查询比过去接收电子邮件的要多，并且认为“低摩擦”方法是可以访问和方便的，并可以提高转换率。
对于任何自动化流程，都可能存在偏差和不公平结果的风险-取决于聊天机器人用来筛选候选人的标准。尽管Jobpal表示并未使用算法来做出招聘决定，但最大的偏差风险似乎在设定标准的雇主手中。
由于技术无法理解候选人的要求而导致的对候选人查询的误解可能会导致做出的答复，使某些申请人处于不成比例的不利地位。尽管Jobpal表示，过于复杂的查询会发送给人工处理。
Jobpal候选用户的Dudler说：“我们收到了很多有关Jobpal打算处理的申请流程/截止日期/评估，所需的资格，支持文件，工作时间，增长选项和薪水的查询。” “我们的聊天机器人不会回答过于个人化，过于晦涩或与招聘无关的问题(例如客户服务查询)。”
“ Jobpal存储查询数据，但已与候选数据解除关联。该数据用于训练支持通用通信以及公司特定的聊天机器人的AI模型。我们不会挖掘或出售候选人资料，也不会在招聘过程中进行算法决策。”他补充说。
该软件目前已与许多企业人力资本管理套件集成在一起，包括SAP SuccessFactors，Workday，Oracle(以前称为Taleo)，Avature和Smartrecruiters。
种子轮融资之前，Dudler认为这是“需求量的巨大增长”，而团队则在寻找进一步增长的机会。
“我们将在产品开发方面进行投资，并在未来12个月内将员工人数增加两倍。具体来说，我们正在寻找一名市场营销副总裁。”他告诉我们。
聊天机器人仍然吸引着许多机器人，甚至激怒了机器人，但是这种技术在客户支持和招聘领域已经蓬勃发展了几年了。不乏自动化重复任务的业务领域。能够提供24/7全天候服务的地方是一大优势。
在招聘方面，雇主与求职者之间的权力失衡甚至可能使与机器人的交互对求职者更具吸引力，而不是与已经在目标雇主工作的实际人员交谈的压力。
对于某些类型的工作，员工流失率也可能令人难以置信，这实际上使招聘工作无休止。同样，聊天机器人很适合这种情况。由于具有可扩展性，因此可以避免重复和公式化对话的压力，并保证了候选转换的顺利进行。
考虑到所有这些，现在不乏招募聊天机器人向人力资源部门提供自动化支持的机会。同时，不可能有一种统一的解决方案来解决招聘问题。考虑到现有的工作范围和需要填补的工作，以及求职者的多样性，这是一个多层面，多层面的挑战。
这就是为什么有这么多不同的聊天机器人的“风格”和“风格”可以提供帮助，其中一些通过算法匹配和/或针对不同类型的雇主和/或工作/行业(或实际上是求职者;被动还是主动)—其他只是超级基本的工具(例如Jobo机器人，该机器人会提醒求职者与他们指定的条件相符的职位空缺)。
一些更复杂的聊天机器人示例包括MeetFrank(被动工作匹配); Mya(适用于招聘机构和大型企业，包括轮班制); Vahan(低技能的蓝领职位匹配人员，用于高损耗的职位);和AllyO(用于“端到端HR管理”的会话式AI)。
一些与Jobpal提供的产品更接近的招聘聊天机器人包括Ideal，Brazen和Xor等，仅举三例。
如此多的聊天机器人竞争承诺通过将自动化应用于招聘任务来“精简招聘”，因此雇主可能会认为自己手头上有很多选择头痛，这是可以原谅的。
但是，对于通过降低谈话成本(和结构化)将AI技术应用于“固定招募”的初创企业而言，参与者和方法的拼凑仍在发挥作用，这表明仍有不断的机会抢占一个真正庞大的市场。