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    从0到1,这些新锐品牌在抖音做对了什么?

    发布时间:2021/06/22

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    Gislaved熊牌轮胎正式进入中国市场

    发布时间:2021/04/24

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    麦当劳中国推出金菠萝雪芭

    发布时间:2021/04/23

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大趋势将颠覆商业世界

发布时间:2019/11/07 商业 浏览次数:565

 
今天,我们在各个城市之间导航,提取电子票,购买物品,监控我们的健康状况,当然,还可以通过智能手机与朋友和家人保持联系。智能手机是使我们认为“如果没有它,我怎么会运作?”的创新之一。智能手机彻底改变了我们的个人生活,但是有一个大趋势将颠覆商业世界。它称为增强分析。
增强分析即将成为商业世界的下一个重大发展。
Gartner在2019年数据和分析技术的第一大趋势中确定了增强分析功能,市场领导者已经开始在这个新兴行业投资。
SAP最近以80亿美元的价格收购了增强型人群分析公司Qualtrics,其价格相当于该公司当前收入的20倍以上。这款游戏的新来者,总部位于丹佛的初创公司Nodin于今年3月筹集了500万美元的资金,距离推出该平台还不到一个月的时间。
到2025年,全球增强分析市场预计将达到298.6亿美元。但是,什么是增强分析,又是什么使其成为新的热门趋势?
数据或死亡
根据《福布斯见解》和《财富数据》最近的一项研究,只有13%的公司被视为在充分利用客户数据潜力方面的“领导者”。客户数据的全部潜力是巨大的,因为55%的高管认为这些见解对实现颠覆性创新非常有价值。
公司现在必须收集,清理原始数据并将其转换为可用于构建更好的产品并覆盖目标受众的见解。
在当今快节奏的商业世界中,数据驱动的决策不再是一个不错的;他们必须保持竞争力并应对市场波动。为了取得成功,从Booking.com到PepsiCo的重要参与者都依靠数据分析师团队来收集,清理和分析目前正在生成的大量数据。
在每天涌现出许多新竞争对手的情况下,中小企业还利用其数据来获得竞争优势。问题在于数据分析人员不仅数量稀少,而且数量众多。它们也很昂贵,尤其是对于中小型企业而言。
即使对于确实拥有数据科学家的公司,我们现在通过各种平台和工具收集的数据量也很大,这意味着他们将更多的时间花费在数据准备和可视化等活动上,从而减少了进行实际分析的时间。
增强分析利用AI和机器学习的力量来自动化这些任务并产生见解。
假设您是一家电子商务商店,您的Shopify帐户销售额突然下降。要知道为什么你必须通过你公司的数据梳理和发现的见解:
登录到Google Analytics(分析)以分析网站流量中的模式。
查看您的社交媒体帐户和广告系列的效果。
在Google Adwords上重新评估您的关键字。
调查新竞争对手或市场变化。
相反,增强型分析工具可以一起收集和分析所有数据以识别潜在原因,并自动生成具有可操作见解的报告。
以下是增强分析将破坏商业世界的三种重要方式:
我们正在进行一场数据竞赛-获胜者拿钱。
随着大多数企业采用人为的决策能力,我们现在正竞相争夺谁可以做出更快,更好的业务决策。我们的企业正在像数据耗油V12引擎需要数据来推动增长。自动执行此过程,并使用增强的分析方法在竞争对手面前发现数据中的增长机会,这意味着您可以赢得竞争。
Gartner认为,到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化。自动化将使数据科学家可以将较少的时间花费在重复性任务上,而将更多的时间花费在战略分析和决策上。它不仅使工作不再需要人工,而且速度更快,并消除了人为错误的可能性。
汇集整个画面。
目前,大多数公司的数据都存在于多个不同的平台上,彼此隔离。只有34%的高管同意他们对所有客户数据点都有一个汇总视图。这不仅效率低下,而且还会阻止企业做出明智的决策。我们不应该寻找在发动机的各个部分是如何工作的,但单独它是如何工作在一起。
将数据点集成到快速报告系统(例如Aeroscoop或DataBox)中,使您可以在一个平台上跟踪整个客户旅程,从潜在客户产生一直到从客户获得第一笔钱。它还可以在整个组织中提供更好的凝聚力和协作。这不仅是“我的营销团队如何执行他们的KPI?”,而且营销团队的结果如何直接影响我的收入增长和保留率?
使您的数据分析民主化。
同时,对于没有能力聘请数据科学家团队的小型公司(目前全球平均薪资为9万美元),增强型分析将使大众获得以数据为依据的洞察力。可访问性预计将是未来五年的主要发展浪潮。
根据Gartner的调查,到2020年,公民数据科学家的数量将比专业数据科学家的增长速度快五倍。这意味着从高管到营销人员的每个人都有权做出以数据为依据的决策,而不必依靠数据科学专业人员来提供所需的信息。
所有人都可以轻松访问这些信息,这为中小型企业跨部门以指数级速度加速增长打开了大门。如果曾经有一段时间,规模较小,更灵活的初创企业能够对大公司构成真正的威胁,那么数据分析的民主化应该成为催化剂。
就像智能手机已经成为我们无法想象的工具一样,增强分析将为业务增长树立新标准。
那些早日开始使用此技术的人将获得更快,聚合和可访问的数据所带来的好处。您的公司将在未来的数据竞赛中站在什么位置?

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