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Google Cloud AI负责人Andrew Moore:人工智能必须更容易获得成功

发布时间:2019/07/12 商业 浏览次数:204

 
虽然Google Cloud AI负责人Andrew Moore在他的新演出中面临着巨大的挑战,但他最大的优先事项之一仍然是让尽可能多的人能够获得人工智能的力量。
“我对世界上存在多少潜在问题感到非常害怕,”摩尔说。 “我希望尽可能多的人能够配备足够的技术来处理它们。”
Moore正在由Nara Logics首席执行官Jana Eggers在VentureBeat的2019变形会议上进行采访,该会议正在探讨人工智能的主要趋势。大部分谈话都转向摩尔强调需要将能够完成复杂工作的人员与其他学科的人员开发算法,以推动实际的,高影响力的AI使用。
他的观点在这个快速发展的领域中具有相当大的影响力。摩尔先前曾在2006年至2014年期间与谷歌合作,并于去年重新加入该公司作为其Google Cloud AI负责人。去年年底,摩尔离开了他作为卡内基梅隆大学计算机科学学院院长的职位,接替了着名的ImageNet创始人李飞飞博士的职位。
今年4月,谷歌云平台推出了自摩尔和新首席执行官托马斯·库里安加入公司以来的最大举措,其中包括用于数据科学家的机器学习协作工具AI平台,以及谷歌用来吸引更多客户的跨云解决方案Anthos采用其云产品。
但是,他的作品中的一个共同点是强调不必忽视人类在塑造人工智能中的重要作用。他认为,参与这些努力的人越多,人工智能就越快被接受和采纳。
非数据科学家可以发现这项技术神秘且令人生畏。但是,当外人参与设计和开发过程时,人工智能的一些最令人印象深刻的用途已经到来。在舞台上提到的是在巴西创建的跟踪动物偷猎者和非法采伐雨林的服务的例子。
为了创造更多的可访问性,Moore和他的团队使用了诸如AutoML之类的工具,这有助于自动化数据科学家通常完成的一些工作,以允许没有博士学位的人创建AI系统。该工具帮助英国动物学家创建了一个人工智能系统,使用图像识别对野生物种进行计数。
“通过使机器学习变得容易的工具,通过自动化更多的东西,它可以让人们获得创造力,”他说。
通过相同的衡量标准,如果更容易看到人工智能对现实问题的影响,那就为数据科学家创造了新的动力。他们经常花费大量时间做一些吃力不讨好的工作来开发导致算法创建的底层信息和结构,应用程序部分将在稍后出现。
“如果你观察数据科学家的生活,以及这个人每天早上起床的原因,那就是他们正在做的任何工作的意义,”摩尔说。
最后,摩尔为考虑人工智能的组织以及考虑参与此类项目的人们提供了一个警告。要真正利用这些工具,组织必须准备重新考虑其组织结构和业务模型。对于那些可能被要求从事这些努力的人,摩尔说他们应该清楚目标是什么。
“如果你发现自己处在一个他们所说的组织中,’嘿,我们将引入AI,因为我们的竞争对手正在使用人工智能’,他们将面临使用人工智能而不将其连接到商业模式的危险,”他说过。 “我会离开一个不知道为什么使用AI的项目。”

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