Facebook，微软和学术界开展了深度检测竞赛

 
Facebook与人工智能，微软和学术界的合作伙伴关系正在制作一个深度数据集，基准测试和公共挑战，提供高达1000万美元的拨款和奖励，以刺激创新并更容易发现虚假内容。
Deepfake检测挑战赛将在康奈尔理工学院，麻省理工学院，牛津大学，加州大学伯克利分校，奥尔巴尼纽约州立大学和马里兰大学帕克分校的学院的支持下进行。挑战还将有一个排行榜，以确定顶级深度检测系统。 deepfeake数据集将于12月在加拿大温哥华召开的NeurIPS会议期间发布。
“这是一个不断变化的问题，就像垃圾邮件或其他对抗性挑战一样，我们希望通过帮助行业和人工智能社区走到一起，我们可以取得更快的进展，”Facebook首席技术官Mike Schroepfer在博客文章中宣布竞争今天。 “重要的是拥有可供社区免费使用的数据，明确同意的参与者，以及几乎没有使用限制。这就是为什么Facebook正在调试一个现实的数据集，该数据集将使用付费演员，并获得所需的同意，以应对挑战。“
Schroepfer说，Facebook正在为这项挑战提供1000万美元，而且不会包含任何用户数据。 AI建立的人工智能与媒体诚信指导委员会新成立的伙伴关系将监督挑战治理。
美国联邦调查局，国家情报总监办公室和国土安全部联邦当局周三在Facebook会见了Facebook，谷歌，Twitter和微软的领导人，讨论了2020年的选举。在2018年大选之前举行了类似的会议。
同样在周三，Facebook推出了fastMRI挑战，以刺激改善MRI获取所需的时间。挑战结果也将在NeurIPS会议上分享。
本周早些时候发布的一项纽约大学研究得出的结论是，关注外国或国内演员选举干涉的人应该把注意力转向WhatsApp和Instagram。在2016年总统大选期间，俄罗斯黑客利用Facebook和Twitter等社交媒体平台在选民中制造不和，让唐纳德特朗普当选总统。
在Facebook为人工智能社区制定标准的其他努力中，Facebook和其他一些组织在上个月推出了SuperGLUE基准测试用于强大的语言模型，并于6月份推出了PyTorch Hub以支持模型再现性。