2020年的物联网：一切都融合在一起

 
技术评论员预测，到2020年，新技术将加速进入市场，包括5G无线连接，区块链技术(超越加密货币)和AI / ML。尽管每种技术都有自己的应用程序，但更有趣的是它们如何协同工作，尤其是在物联网已经摆脱炒作周期并进入快速增长阶段的情况下。这是2020年的物联网，以及它们如何融合在一起。
新技术将如何影响物联网?我们可能还没有那么清晰的图片，但是我们处于可以开始制作一些自信草图的位置。
从获取到分析：物联网平台的作用。
毫无疑问，阻碍物联网发展的问题之一是其组成部分的孤立开发。在不同的供应商从事传感器设备，操作系统和分析处理工作的过程中，就像试图通过将几个不同的拼图拼凑成一张可识别的图片一样。
由于开发全栈式物联网平台的公司的远见，现在这个难题正在改变。这些平台可以与多个不同的供应商集成，执行数据分析，然后输出到云或要应用后端流程的任何地方。该技术将边缘计算概念变为现实，这对于需要在源头附近执行实时数据处理的自动驾驶汽车和智能监控系统至关重要。
随着WiFi 6和5G技术将于2020年投放市场，从而极大地改善了连接性，另一个难题也得以解决。物联网平台也将大大缩短产品上市时间，因为物联网开发人员不会在每次有创新概念时就重新发明轮子。他们可以插入平台并开始测试和迭代。
这是否意味着IoTaaS迫在眉睫，企业可以通过IT服务提供商来运行整个IoT部署?毕竟，正如《福布斯》(Forbes)上的丹尼尔·纽曼(Daniel Newman)所说，“一切即服务”模式的趋势十分明显。他可能是正确的，但到2020年即将到来时，在提供端到端ITaaS部署作为托管IT服务时仍然面临着复杂的挑战。
正如Zoho的WebNMS部门主管Karen Ravindranath在最近的一次采访中所说：“由于连接迄今未连接的设备和多样化的要求以及各种要求所固有的挑战，IoTaaS的采用仍然很慢。”
话虽如此，Ravindranath还透露，在某些垂直领域，即整个供应链由OEM管理的垂直领域(例如在汽车行业中)，ITaaS是可行的。
AI，RPA和不断发展的物联网。
鉴于其能够从集成传感器网络中收集和分析大量数据的能力，物联网非常令人兴奋，但正是系统将开始使用这些数据来使事情变得更加令人着迷的原因。毕竟，只能告诉您某物在哪里以及它处于什么状态的物联网不是很有用，除非它可以对此有所作为。
当然，我所说的是关于AI和ML，随着即将到来的2020年，技术也正在日趋成熟。我们最近看到了AI如何学习如何使用复杂的策略来赢得躲藏和寻求游戏的机会。只要想一想，如果可以访问从某座智慧城市收集的各种不同数据源，那该怎么办?如果我们能够处理大数据，则潜力不仅仅在于AI将实施我们会选择的解决方案。正是因为AI可以提出人类最初从未想到的解决方案。
而且，由AI驱动的不断发展的IoS不仅限于网络大脑处理。在某些领域，机器人过程自动化可用于自动运行数字甚至物理过程，而无需人工干预。在汽车制造商的装配室中遵循数十年的预编码说明后，RPA将作为快速发展的AI的执行机构重新启动。
以人体为例，如果物联网是眼睛和耳朵，而人工智能是思想，则RPA是手臂和腿。只有这个人不需要睡觉，才能以闪电般的速度进行计算和决策，并以不懈的效率行事。总和比零件大得多。
通过AR和VR增值。
因此，我们研究了将IoT与AI和RPA相结合的强大功能，但是AR和VR可能适合哪些方面
增强现实和虚拟现实都是关于创造体验并将丰富的感官信息添加到计算机进程中的。其应用的一个例子是Kroger的智能货架产品EDGE。 EDGE在货架上使用物联网传感器，该传感器与购物者手机上的应用程序进行交互。当购物者扫描货架上的物品时，他们会在设备屏幕上收到AR信息叠加层。
该应用程序可能包括营养信息，交叉销售建议和可用性信息。显然可以看到客户和营销人员的利益，而随着AI的出现，消费者应用程序可以根据过去的购物行为模式来超个性化产品。
凭借其在传感器之间链接和交换信息的能力。
您可能会遇到打印机墨水用完并向应用程序发送警报的情况。该应用程序又与店内物联网传感器交互，并通知您库存中有墨水，并通过AR叠加层将您引导至相关的架子。另一个物联网和AR用例是汽车HUD。安装在车辆上的摄像头和传感器会拾取并分析周围的数据;然后将这些信息处理以生成驾驶员信息，这些信息可以投影到覆盖挡风玻璃的透明HUD上。
随着智慧城市的概念成为现实，该信息可能会被来自外部环境的数据所补充。在一种假设的情况下，加油站的广告牌可以警告驾驶员在汽油不足时进站。
区块链返回。
区块链技术与加密货币(特别是BitCoin)紧密相关，但长期以来，该技术已被广泛应用。实际上，区块链可能会改变我们的业务方式，一些评论员声称，这将比互联网本身更大。
区块链的优势在于它能够在任何时候查询的去中心化分类账中存储各种交易记录的能力。一旦输入，无论是付款，房地产交易中的合同交换，保险合同还是其他，都无法在不更改整个区块链的情况下更改该信息。
将区块链技术与供应链中的IoT集成可以大大减少欺诈行为，同时保护消费者权益。作为一种分布式技术本身，物联网传感器可以映射到区块链上。现在提出损坏的货物索赔。通过检查分类帐，调查人员可以准确地确定损坏的内容以及发生在过程的哪个阶段。由于付款细节和SLA的所有内容也都记录在了区块链上，因此要花费几秒钟的时间进行相关检查，并维持或拒绝索赔。
此外，任何问题的根本原因分析都将更加简单，从而在需要时立即更改流程(或供应商)。
IBM多年来一直致力于将IoT与AI和区块链相集成，因此这类解决方案可能还不太适合企业级应用。
你准备好迎接挑战了吗?
从纯粹的技术角度来看，这些发展令人着迷，但它们也可能引起企业所有者的关注。他们将如何适应未来的变化?他们是否能够负担得起所需的技术?他们可以保护客户的私人数据安全吗?他们会因为机器人效率更高而不得不裁员吗?
对于任何规模的企业，最好的建议都是保持警惕，以了解其行业中正在发生的事情，并为适应不可避免的变化做好准备。拥有根深蒂固的旧硬件的公司应认真考虑迁移到云或至少建立一个混合网络，因为任何即将发生的变化都可能部分或全部驻留在云中。
为此，必须进行全面的数据审核，以便跟踪进出公司的所有数据。
除了考虑裁员之外，更好的策略可能是对IT工程师进行这些新兴技术以及诸如敏捷开发和DevOps之类的尖端流程的培训。
企业所有者最糟糕的事情是假设这些更改与它们无关，然后照常营业，因为正如洛杉矶IT咨询公司DCG Inc.的首席执行官布伦特·惠特菲尔德(Brent Whitfield)所说，博客文章，“围绕被称为“第四次工业革命”的嗡嗡声不仅仅是炒作。”